الذكاء الاصطناعي للأعمال التجارية والمؤسسات

معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

المدينة

  • Nov-25-2024

    باريس

  • Dec-02-2024

    كوالا لامبور

  • Dec-02-2024

    إسطنبول

  • Dec-09-2024

    لندن

  • Dec-09-2024

    امستردام

  • Dec-09-2024

    القاهرة

  • Dec-16-2024

    برشلونة

  • Dec-16-2024

    دبي

  • Dec-23-2024

    باريس

  • Jan-06-2025

    إسطنبول

  • Jan-06-2025

    كوالا لامبور

  • Jan-13-2025

    القاهرة

  • Jan-13-2025

    باريس

  • Jan-20-2025

    امستردام

  • Jan-20-2025

    لندن

  • Jan-27-2025

    دبي

  • Jan-27-2025

    برشلونة

  • Feb-03-2025

    إسطنبول

  • Feb-03-2025

    كوالا لامبور

  • Feb-10-2025

    باريس

  • Feb-10-2025

    القاهرة

  • Feb-17-2025

    لندن

  • Feb-17-2025

    امستردام

  • Feb-24-2025

    برشلونة

  • Feb-24-2025

    دبي

  • Mar-03-2025

    إسطنبول

  • Mar-03-2025

    كوالا لامبور

  • Mar-10-2025

    القاهرة

  • Mar-10-2025

    باريس

  • Mar-17-2025

    لندن

  • Mar-17-2025

    امستردام

  • Mar-24-2025

    برشلونة

  • Mar-31-2025

    إسطنبول

  • Mar-31-2025

    كوالا لامبور

  • Apr-14-2025

    القاهرة

  • Apr-14-2025

    باريس

  • Apr-21-2025

    لندن

  • Apr-21-2025

    امستردام

  • Apr-28-2025

    دبي

  • Apr-28-2025

    برشلونة

  • May-05-2025

    كوالا لامبور

  • May-05-2025

    إسطنبول

  • May-12-2025

    القاهرة

  • May-12-2025

    باريس

  • May-19-2025

    امستردام

  • May-19-2025

    لندن

  • May-26-2025

    دبي

  • May-26-2025

    برشلونة

  • June-02-2025

    كوالا لامبور

  • June-02-2025

    إسطنبول

  • June-09-2025

    باريس

  • June-09-2025

    القاهرة

  • June-16-2025

    امستردام

  • June-16-2025

    لندن

  • June-23-2025

    برشلونة

  • June-30-2025

    دبي

  • June-30-2025

    كوالا لامبور

  • June-30-2025

    إسطنبول

  • July-07-2025

    إسطنبول

  • July-07-2025

    كوالا لامبور

  • July-14-2025

    باريس

  • July-14-2025

    القاهرة

  • July-21-2025

    لندن

  • July-21-2025

    امستردام

  • July-28-2025

    برشلونة

  • July-28-2025

    دبي

  • Aug-04-2025

    كوالا لامبور

  • Aug-04-2025

    إسطنبول

  • Aug-11-2025

    القاهرة

  • Aug-11-2025

    باريس

  • Aug-18-2025

    لندن

  • Aug-18-2025

    امستردام

  • Aug-25-2025

    برشلونة

  • Aug-25-2025

    دبي

  • Sep-01-2025

    كوالا لامبور

  • Sep-01-2025

    إسطنبول

  • Sep-15-2025

    القاهرة

  • Sep-15-2025

    امستردام

  • Sep-15-2025

    لندن

  • Sep-15-2025

    باريس

  • Sep-22-2025

    برشلونة

  • Sep-29-2025

    إسطنبول

  • Sep-29-2025

    كوالا لامبور

  • Sep-29-2025

    دبي

  • Oct-06-2025

    إسطنبول

  • Oct-06-2025

    كوالا لامبور

  • Oct-13-2025

    باريس

  • Oct-13-2025

    القاهرة

  • Oct-20-2025

    امستردام

  • Oct-20-2025

    لندن

  • Oct-27-2025

    برشلونة

  • Oct-27-2025

    دبي

  • Nov-03-2025

    إسطنبول

  • Nov-03-2025

    كوالا لامبور

  • Nov-17-2025

    لندن

  • Nov-17-2025

    امستردام

  • Nov-24-2025

    برشلونة

  • Nov-24-2025

    دبي

  • Dec-01-2025

    كوالا لامبور

  • Dec-01-2025

    إسطنبول

  • Dec-08-2025

    باريس

  • Dec-08-2025

    القاهرة

  • Dec-15-2025

    القاهرة

  • Dec-15-2025

    باريس

  • Dec-15-2025

    امستردام

  • Dec-15-2025

    لندن

  • Dec-22-2025

    برشلونة

  • Dec-29-2025

    إسطنبول

  • Dec-29-2025

    كوالا لامبور

  • Dec-29-2025

    دبي

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

 

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات
 

مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله

الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة

الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي

الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل

التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي

ركائز البناء التسع

الخوارزميات ومحركات البحث
 

تطبيقات التعلم المشرف عليها

التصنيف: الخوارزميات مثل Naïve bayes

الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار

تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها

الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA

تطبيقات التعلم غير المشرف عليها

التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي

تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي
 

الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات

 

التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة
 

منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي

 

مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي
 

_حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter

الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة

دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات

_حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا

البرمجة اللغوية العصبية  NLP

التعرف على الصور

التعلم الآلي

تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي
 

عملية المشروع

تكوين الأفكار و تعريف المشكلة

تحليل البيانات الاستكشافية

تطوير النموذج

التنفيذ

المهارات والقدرات

التغييرات المؤسسية

الأخطاء الشائعة العشرة

أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق
 

التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop

المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow

تطوير خارطة الطريق

 

إعداد خارطة الطريق الأولى
 

قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel)