معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

المدينة

  • Nov-25-2024

    دبي

  • Nov-25-2024

    برشلونة

  • Dec-02-2024

    إسطنبول

  • Dec-02-2024

    كوالا لامبور

  • Dec-09-2024

    باريس

  • Dec-16-2024

    لندن

  • Dec-16-2024

    امستردام

  • Dec-16-2024

    القاهرة

  • Dec-23-2024

    برشلونة

  • Dec-23-2024

    دبي

  • Jan-06-2025

    لندن

  • Jan-06-2025

    امستردام

  • Jan-13-2025

    برشلونة

  • Jan-13-2025

    دبي

  • Jan-20-2025

    إسطنبول

  • Jan-20-2025

    كوالا لامبور

  • Jan-27-2025

    باريس

  • Jan-27-2025

    القاهرة

  • Feb-03-2025

    لندن

  • Feb-03-2025

    امستردام

  • Feb-10-2025

    دبي

  • Feb-10-2025

    برشلونة

  • Feb-17-2025

    إسطنبول

  • Feb-17-2025

    كوالا لامبور

  • Feb-24-2025

    باريس

  • Feb-24-2025

    القاهرة

  • Mar-03-2025

    لندن

  • Mar-03-2025

    امستردام

  • Mar-10-2025

    دبي

  • Mar-10-2025

    برشلونة

  • Mar-17-2025

    إسطنبول

  • Mar-17-2025

    كوالا لامبور

  • Mar-24-2025

    باريس

  • Mar-24-2025

    القاهرة

  • Apr-07-2025

    لندن

  • Apr-07-2025

    امستردام

  • Apr-14-2025

    دبي

  • Apr-14-2025

    برشلونة

  • Apr-21-2025

    إسطنبول

  • Apr-21-2025

    كوالا لامبور

  • Apr-28-2025

    القاهرة

  • Apr-28-2025

    باريس

  • May-05-2025

    لندن

  • May-05-2025

    امستردام

  • May-12-2025

    دبي

  • May-12-2025

    برشلونة

  • May-19-2025

    كوالا لامبور

  • May-19-2025

    إسطنبول

  • May-26-2025

    باريس

  • May-26-2025

    القاهرة

  • June-02-2025

    امستردام

  • June-02-2025

    لندن

  • June-16-2025

    كوالا لامبور

  • June-16-2025

    برشلونة

  • June-16-2025

    دبي

  • June-16-2025

    إسطنبول

  • June-23-2025

    القاهرة

  • June-30-2025

    لندن

  • June-30-2025

    باريس

  • June-30-2025

    امستردام

  • July-07-2025

    لندن

  • July-07-2025

    امستردام

  • July-14-2025

    دبي

  • July-14-2025

    برشلونة

  • July-21-2025

    إسطنبول

  • July-21-2025

    كوالا لامبور

  • July-28-2025

    باريس

  • July-28-2025

    القاهرة

  • Aug-04-2025

    امستردام

  • Aug-04-2025

    لندن

  • Aug-11-2025

    برشلونة

  • Aug-11-2025

    دبي

  • Aug-18-2025

    كوالا لامبور

  • Aug-18-2025

    إسطنبول

  • Aug-25-2025

    باريس

  • Aug-25-2025

    القاهرة

  • Sep-01-2025

    امستردام

  • Sep-01-2025

    لندن

  • Sep-08-2025

    دبي

  • Sep-08-2025

    برشلونة

  • Sep-15-2025

    كوالا لامبور

  • Sep-15-2025

    إسطنبول

  • Sep-22-2025

    القاهرة

  • Sep-29-2025

    باريس

  • Sep-29-2025

    لندن

  • Sep-29-2025

    امستردام

  • Oct-06-2025

    لندن

  • Oct-06-2025

    امستردام

  • Oct-13-2025

    دبي

  • Oct-13-2025

    برشلونة

  • Oct-20-2025

    كوالا لامبور

  • Oct-20-2025

    إسطنبول

  • Oct-27-2025

    القاهرة

  • Oct-27-2025

    باريس

  • Nov-03-2025

    امستردام

  • Nov-03-2025

    لندن

  • Nov-10-2025

    برشلونة

  • Nov-10-2025

    دبي

  • Nov-17-2025

    إسطنبول

  • Nov-17-2025

    كوالا لامبور

  • Nov-24-2025

    باريس

  • Nov-24-2025

    القاهرة

  • Dec-01-2025

    امستردام

  • Dec-01-2025

    لندن

  • Dec-08-2025

    دبي

  • Dec-08-2025

    برشلونة

  • Dec-15-2025

    كوالا لامبور

  • Dec-15-2025

    إسطنبول

  • Dec-22-2025

    القاهرة

  • Dec-29-2025

    لندن

  • Dec-29-2025

    امستردام

  • Dec-29-2025

    باريس

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

مقدمة في علم البيانات وذكاء الأعمال

  • فهم أساسيات علم البيانات وذكاء الأعمال.
  •  الاختلافات الرئيسية بين المجالين.
  •  نظرة عامة على أدوات وتقنيات علم البيانات الشائعة.

جمع البيانات وتنظيفها

  • كيفية جمع البيانات وتنظيفها من أجل عملية اللتحليل.
  •  مقدمة إلى جداول البيانات ومعالجة البيانات الأساسية باستخدام (مايكروسوفت إكسل - Microsoft Excel) أو (جداول بيانات غوغل - Google Sheets).
  •  تدريبات عملية حول كيفية تنظيف البيانات وتنسيقها.

تصور البيانات وتحليلها

  • أساسيات تصور البيانات وكيفية إيصال الأفكار إلى أصحاب المصلحة.
  •  مقدمة في كيفية إنشاء المخططات والرسوم البيانية ضمن برامج ( إكسل - Excel) أو (جداول بيانات غوغل - Google Sheets).
  •  تدريبات عملية حول كيفية إنشاء تصورات البيانات الأساسية وتحديد الأنماط في البيانات.

مقدمة في التعلم الآلي

  • نظرة عامة على التعلم الآلي واستخداماته في ذكاء الأعمال.
  •  مقدمة إلى التعلم الخاضع للإشراف والغير خاضع.
  •  تدريبات عملية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي البسيطة في برامج ( إكسل - Excel) أو (جداول بيانات غوغل - Google Sheets).

استخدامات ذكاء الأعمال والخلاصة

  • أمثلة واقعية لكيفية تطبيق علم البيانات والتعلم الآلي في ذكاء الأعمال.
  •  مناقشة حول التأثير التجاري لعلم البيانات وقيوده.
  •  الأفكار الختامية والخطوات التالية لمزاولة مهنة في علم البيانات لذكاء الأعمال.