معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

المدينة: كوالا لامبور

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • July-01-2024

    كوالا لامبور

  • Aug-05-2024

    كوالا لامبور

  • Sep-02-2024

    كوالا لامبور

  • Oct-07-2024

    كوالا لامبور

  • Nov-04-2024

    كوالا لامبور

  • Dec-02-2024

    كوالا لامبور

التواريخ في بلدان أخرى

  • June-24-2024

    برشلونة

  • June-24-2024

    دبي

  • July-01-2024

    إسطنبول

  • July-08-2024

    باريس

  • July-08-2024

    سنغافورة

  • July-15-2024

    لندن

  • July-15-2024

    امستردام

  • July-22-2024

    برشلونة

  • July-22-2024

    دبي

  • Aug-05-2024

    إسطنبول

  • Aug-12-2024

    باريس

  • Aug-12-2024

    سنغافورة

  • Aug-19-2024

    لندن

  • Aug-19-2024

    امستردام

  • Aug-26-2024

    دبي

  • Aug-26-2024

    برشلونة

  • Sep-02-2024

    إسطنبول

  • Sep-09-2024

    سنغافورة

  • Sep-09-2024

    باريس

  • Sep-16-2024

    امستردام

  • Sep-16-2024

    لندن

  • Sep-23-2024

    دبي

  • Sep-23-2024

    برشلونة

  • Oct-07-2024

    إسطنبول

  • Oct-14-2024

    سنغافورة

  • Oct-14-2024

    باريس

  • Oct-21-2024

    لندن

  • Oct-21-2024

    امستردام

  • Oct-28-2024

    دبي

  • Oct-28-2024

    برشلونة

  • Nov-04-2024

    إسطنبول

  • Nov-11-2024

    باريس

  • Nov-11-2024

    سنغافورة

  • Nov-18-2024

    امستردام

  • Nov-18-2024

    لندن

  • Nov-25-2024

    دبي

  • Nov-25-2024

    برشلونة

  • Dec-02-2024

    إسطنبول

  • Dec-09-2024

    سنغافورة

  • Dec-09-2024

    باريس

  • Dec-16-2024

    امستردام

  • Dec-16-2024

    لندن

  • Dec-23-2024

    دبي

  • Dec-23-2024

    برشلونة

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

مقدمة في علم البيانات وذكاء الأعمال

  • فهم أساسيات علم البيانات وذكاء الأعمال.
  •  الاختلافات الرئيسية بين المجالين.
  •  نظرة عامة على أدوات وتقنيات علم البيانات الشائعة.

جمع البيانات وتنظيفها

  • كيفية جمع البيانات وتنظيفها من أجل عملية اللتحليل.
  •  مقدمة إلى جداول البيانات ومعالجة البيانات الأساسية باستخدام (مايكروسوفت إكسل - Microsoft Excel) أو (جداول بيانات غوغل - Google Sheets).
  •  تدريبات عملية حول كيفية تنظيف البيانات وتنسيقها.

تصور البيانات وتحليلها

  • أساسيات تصور البيانات وكيفية إيصال الأفكار إلى أصحاب المصلحة.
  •  مقدمة في كيفية إنشاء المخططات والرسوم البيانية ضمن برامج ( إكسل - Excel) أو (جداول بيانات غوغل - Google Sheets).
  •  تدريبات عملية حول كيفية إنشاء تصورات البيانات الأساسية وتحديد الأنماط في البيانات.

مقدمة في التعلم الآلي

  • نظرة عامة على التعلم الآلي واستخداماته في ذكاء الأعمال.
  •  مقدمة إلى التعلم الخاضع للإشراف والغير خاضع.
  •  تدريبات عملية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي البسيطة في برامج ( إكسل - Excel) أو (جداول بيانات غوغل - Google Sheets).

استخدامات ذكاء الأعمال والخلاصة

  • أمثلة واقعية لكيفية تطبيق علم البيانات والتعلم الآلي في ذكاء الأعمال.
  •  مناقشة حول التأثير التجاري لعلم البيانات وقيوده.
  •  الأفكار الختامية والخطوات التالية لمزاولة مهنة في علم البيانات لذكاء الأعمال.