أساسيّات تحليل البيانات

معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

المدينة: دبي

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • Nov-25-2024

    دبي

  • Dec-23-2024

    دبي

  • Jan-06-2025

    دبي

  • Feb-03-2025

    دبي

  • Mar-03-2025

    دبي

  • Apr-07-2025

    دبي

  • May-05-2025

    دبي

  • June-02-2025

    دبي

  • June-30-2025

    دبي

  • July-07-2025

    دبي

  • Aug-04-2025

    دبي

  • Sep-01-2025

    دبي

  • Sep-29-2025

    دبي

  • Oct-06-2025

    دبي

  • Nov-03-2025

    دبي

  • Dec-01-2025

    دبي

  • Dec-29-2025

    دبي

التواريخ في بلدان أخرى

  • Nov-25-2024

    باريس

  • Nov-25-2024

    القاهرة

  • Nov-25-2024

    برشلونة

  • Dec-16-2024

    لندن

  • Dec-16-2024

    امستردام

  • Dec-23-2024

    القاهرة

  • Dec-23-2024

    برشلونة

  • Dec-23-2024

    باريس

  • Dec-30-2024

    لندن

  • Jan-06-2025

    برشلونة

  • Jan-13-2025

    كوالا لامبور

  • Jan-13-2025

    إسطنبول

  • Jan-20-2025

    القاهرة

  • Jan-20-2025

    باريس

  • Jan-27-2025

    امستردام

  • Jan-27-2025

    لندن

  • Feb-03-2025

    برشلونة

  • Feb-10-2025

    إسطنبول

  • Feb-10-2025

    كوالا لامبور

  • Feb-17-2025

    باريس

  • Feb-17-2025

    القاهرة

  • Feb-24-2025

    لندن

  • Feb-24-2025

    امستردام

  • Mar-03-2025

    برشلونة

  • Mar-10-2025

    كوالا لامبور

  • Mar-10-2025

    إسطنبول

  • Mar-17-2025

    باريس

  • Mar-17-2025

    القاهرة

  • Mar-24-2025

    امستردام

  • Mar-24-2025

    لندن

  • Apr-07-2025

    برشلونة

  • Apr-14-2025

    إسطنبول

  • Apr-14-2025

    كوالا لامبور

  • Apr-21-2025

    باريس

  • Apr-21-2025

    القاهرة

  • Apr-28-2025

    امستردام

  • Apr-28-2025

    لندن

  • May-05-2025

    برشلونة

  • May-12-2025

    كوالا لامبور

  • May-12-2025

    إسطنبول

  • May-19-2025

    باريس

  • May-19-2025

    القاهرة

  • May-26-2025

    امستردام

  • May-26-2025

    لندن

  • June-02-2025

    برشلونة

  • June-09-2025

    إسطنبول

  • June-09-2025

    كوالا لامبور

  • June-16-2025

    القاهرة

  • June-16-2025

    باريس

  • June-23-2025

    امستردام

  • June-30-2025

    لندن

  • June-30-2025

    برشلونة

  • July-07-2025

    برشلونة

  • July-14-2025

    كوالا لامبور

  • July-14-2025

    إسطنبول

  • July-21-2025

    باريس

  • July-21-2025

    القاهرة

  • July-28-2025

    لندن

  • July-28-2025

    امستردام

  • Aug-04-2025

    برشلونة

  • Aug-11-2025

    إسطنبول

  • Aug-11-2025

    كوالا لامبور

  • Aug-18-2025

    القاهرة

  • Aug-18-2025

    باريس

  • Aug-25-2025

    لندن

  • Aug-25-2025

    امستردام

  • Sep-01-2025

    برشلونة

  • Sep-08-2025

    كوالا لامبور

  • Sep-08-2025

    إسطنبول

  • Sep-15-2025

    باريس

  • Sep-15-2025

    القاهرة

  • Sep-22-2025

    امستردام

  • Sep-29-2025

    برشلونة

  • Sep-29-2025

    لندن

  • Oct-06-2025

    برشلونة

  • Oct-13-2025

    كوالا لامبور

  • Oct-13-2025

    إسطنبول

  • Oct-20-2025

    باريس

  • Oct-20-2025

    القاهرة

  • Oct-27-2025

    امستردام

  • Oct-27-2025

    لندن

  • Nov-03-2025

    برشلونة

  • Nov-10-2025

    إسطنبول

  • Nov-10-2025

    كوالا لامبور

  • Nov-17-2025

    باريس

  • Nov-17-2025

    القاهرة

  • Nov-24-2025

    امستردام

  • Nov-24-2025

    لندن

  • Dec-01-2025

    برشلونة

  • Dec-08-2025

    كوالا لامبور

  • Dec-08-2025

    إسطنبول

  • Dec-15-2025

    القاهرة

  • Dec-15-2025

    باريس

  • Dec-22-2025

    امستردام

  • Dec-29-2025

    برشلونة

  • Dec-29-2025

    لندن

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

مقدّمة اإلى حلول تحليل البيانات.

 

  • التعرّف على أهميّة استخدام تحليل البيانات للإجابة على الأسئلة وحل المشاكل التجارية.
  • شرح كيف أصبح تحليل البيانات من الأصول الاستراتيجية كما هو اليوم.
  • مفهومي تحليلات البيانات وتحليل البيانات.
  • مدخل إلى تحدّيات تحليلات البيانات.
  • السّعة  - تخزين البيانات
  • مقدمة إلى أمازون إس 3 (Amazon S3)
  • مقدمة إلى بحيرات البيانات Data Lakes
  • مقدمة إلى طرق تخزين البيانات.

السرعة – معالجة البيانات 
 

  • اكتشاف البيانات القابلة للاستخدام: مصدرها، النّوع، القيمة، الجودة، الموقع، والعلاقات.
  • تعريف البيانات لتحديد ما إذا كانت ذات صلة أو مهمة.
  •  تنظيم وإدارة البيانات بشكل مناسب.
  •  اكتساب البيانات من أيّ مصدر.
  • مقدمة إلى طرق معالجة البيانات.
  • مقدمة إلى معالجة مجموعات البيانات.
  • مقدمة إلى معالجة دفق البيانات.


أصناف – أشكال البيانات وأنواعها 

 

  • مقدّمة إلى مصدر تخزين البيانات.
  • مقدمة إلى متاجر البيانات المنظّمة.
  • مقدّمة إلى متاجر البيانات نصف المنظمة وغير المنظّمة.
  • تمييز وحلّ المشاكل المرتبطة بمجموعة البيانات.
  • توضيح إيجابيات وسلبيّات التلاعب بالبيانات.
  • تحديد إذا كانت عينات البيانات ملائمة.
  • إنشاء جدول جاهز للتحليل.

القيمة- إعداد التقارير، ذكاء الأعمال، و تحليل البيانات.

 

  • مقدمة إلى تحليل البيانات. 
  • مقدّمة إلى تصوير البيانات.
  • فهم أي من أدوات تحليل البيانات تجيب على الأسئلة التحليليّة التجاريّة الأكثر شيوعًا.
  • توضيح كيفية استخدام حزمة أدوات تحليل البيانات الخاصة بمايكروسوفت® إكسل و برامج أخرى يمكن استخدامها من أجل تحليل البيانات المتّقدم.
  • استخدام الأداة والطريقة الأنسب لتحليل بياناتك.
  • ربط الأمور ببعضها.

المصداقية – تطهير البيانات، تحويل البيانات.  

 

  • فهم مصداقيّة البيانات.
  • فهم اتّساق قاعدة البيانات.
  •  مقدّمة إلى عمليّة ETL.