التحول الرقمي في الصناعة المصرفية والمالية

معلومات الدورة

المدة : 2 أسابيع

النوع: أونلاين

التواريخ المتاحة

الرسوم

  • July-01-2024

    2,800

  • Aug-19-2024

    2,800

  • Sep-30-2024

    2,800

  • Oct-14-2024

    2,800

  • Nov-04-2024

    2,800

  • Dec-23-2024

    2,800

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 10 أيام

تحول الصناعة المصرفية

 

  •  إحصاءات حول المتغيرات المصرفية الرئيسية (العمالة، والمهارات، وأرقام الفروع، واستخدام الإنترنت، وما إلى ذلك).
  •  التطورات الأخيرة في القطاع المصرفي والتمويل.
  •  التحول الرقمي وأهميته.
  •  هيكل الثورات العلمية - نماذج كيفية حدوث التغيير.

تحول الصناعة المصرفية 2

 

  •  المشاكل التي تواجه البنوك.
  •  وسائل التواصل الاجتماعي والعلامة التجارية في البنوك والمؤسسات المالية.
  •  حوكمة التكنولوجيا في البنوك والمؤسسات المالية.
  •  تفكيك سلسلة القيمة المصرفية بين المنتج والعميل.
  •  صناعة التأمين والتكنولوجيا الرقمية.
  •  واجهات رقمية لإدارة الأموال.
  •  دراسة حالة: نمذجة وفورات التكلفة من التحول الرقمي.

التحليل التنظيمي والتكنولوجيا

 

  •  الآثار المترتبة على الموارد البشرية.
  •  مهارات تكنولوجيا المعلومات والمؤهلات ذات الصلة.
  •  التدريب والتطوير: ما هي المهارات الفنية التي يحتاجها موظفو الخطوط الأمامية؟
  •  إدارة الفرق وأمثلة عن التحول الرقمي.
  •  الثقافة التنظيمية والتكنولوجيا.

التكنولوجيا المصرفية

 

  •  هندسة المشاريع وأهميتها.
  •  تكنولوجيا المدفوعات وبرامج الطرف الثالث.
  •  التكنولوجيا الرقمية في الممارسة العملية.
  •  الحوسبة العصبية.
  •  الدفع دون استخدام البطاقات الائتمانية والأجهزة المحمولة والمدفوعات.
  •  الاتجاهات في استخدام الإنترنت.
  •  برامج الدفع من خلال طرف ثالث.
  •  تقنيات التعرف بواسطة البصر والصوت.

تحطيم حواجز الدخول في الأعمال المصرفية والتمويل؟

 

  •  المشاكل التي تواجهها المنظمات الموروثة.
  •  أمثلة عن الشركات الموروثة المصرفية والمالية.
  •  صعود البنوك المنافسة.
  •  تقنية التعرف بواسطة الوجه والصوت.

استخدام البيانات في البنوك والتمويل

 

  •  كيف تتعلم الآلات؟
  •  ما هي البيانات الضخمة وكيفية تسخيرها؟
  •  الاقتصاد السلوكي والربحية - تحليل العلاقة.
  •  دور إنترنت الأشياء (IoT) في تحسين التسعير وتحليل المخاطر.
  •  دراسة حالة: تحسين دقة تسعير التأمين باستخدام تحليلات المركبات في الوقت الفعلي ومعالجة البيانات الضخمة.

استخدام الذكاء الاصطناعي (AI)

 

  •  الشبكات العصبية والذكاء الاصطناعي كأداة للتنبؤ.
  •  دراسة حالة: مقارنة نجاح تقنيات التنبؤ العصبية والمعاملات في الأسواق المالية.
  •  أتمتة العمليات الروبوتية (RBA).
  •  مخرجات أتمتة العمليات الروبوتية RBA على مستوى مجلس إدارة البنك.
  •  تسويق ومبيعات بنوك الشركات القائمة على الخوارزميات.
  •  التوافق مع اللائحة العامة لحماية البيانات في الاتحاد الأوروبي وأنظمة حماية البيانات الأخرى.
  •  دراسة حالة: إنشاء لوحة معلومات ذكية خاصة بالعميل في الوقت الفعلي - مكوناتها وفوائدها.

الأمن الإلكتروني

 

  •  إدارة سلامة البيانات والخصوصية والأمن.
  •  إمكانية الوصول العالمية.
  •  التعلم العميق والذكاء الاصطناعي لتحقيق الأمن الإلكتروني.
  •  دراسة حالة: تقييم مساهمة Cognizant.

المشهد المصرفي في عام 2030

 

  •  ما هو "التنبؤ بالسلاسل الزمنية" وإلى أي مدى يفسر خطأ التنبؤ التكنولوجي؟
  •  كيفية إجراء التنبؤ التكنولوجي.
  •  وجهات النظر المقاسة للصناعة المصرفية والمالية في عام 2030.

استنتاج

 

  •  العقبات المحتملة أمام قياس التحول الرقمي.
  •  الإنجازات المحتملة لدفتر الأستاذ الموزع والروبوتات والذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030.
  •  الآثار المترتبة على مجموعات المهارات والتوظيف والربحية وقيمة المساهمين في الأعمال المصرفية والتمويل.
  •  وضع استراتيجية للبنك وصناعة التمويل باستخدام تكنولوجيا 2030.