أساسيات البيانات والنماذج: تحليلات الانحدار

كل تنبؤ أو توقع في بيئات الأعمال يقف خلفه نموذج انحدار.

تُبنى علوم البيانات على الفهم الدقيق لكيفية سلوك البيانات وأساليب نمذجتها بطريقة فعالة، لذلك إن كنت من المهتمين بتحسين مهاراتك في نمذجة البيانات والتفكير الخوارزمي وحل المشكلات بالاعتماد على تقنيات الانحدار، فإنّ هذه الدورة في أساسيات البيانات والنماذج: تحليلات الانحدار التي يُقدّمها مركز لندن بريمير سنتر للتدريب المهني خيارًا مثاليًا لتعزيز هذا التوجّه.

خلال خمسة أيام تدريبية مكثّفة، سوف تتعمق في دراسة تقنيات الانحدار الأساسية والمتقدمة، إذ تسلط الدورة الضوء على النماذج الخطية وتقنيات التعلم الآلي، مثل SVM وKNN وXGBoost، بالإضافة إلى تطبيقات عملية باستخدام البايثون، كما تتعلم كيفية تعديل ومعايرة معاملات النماذج باستخدام الخوارزميات الجينية والبحث الشبكي والبحث العشوائي، فضلًا عن توظيف الشبكات العصبية من أجل معالجة مشكلات انحدار معقّدة.

تركّز الدورة بشكل كبير على موثوقية النماذج وتحليل الأخطاء والاستدلال البايزي (وفق نظرية بايز) ومبادئ تصميم التجارب، بذلك يمنحك هذه المسار مزيج من الأدوات العملية والأسس النظرية القوية، بما يضمن تطوير نماذج تنبؤية عالية الدقة.