القرارات التجارية الفعالة باستخدام تحليل البيانات

معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

المدينة: كوالا لامبور

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • Aug-05-2024

    كوالا لامبور

  • Sep-02-2024

    كوالا لامبور

  • Oct-07-2024

    كوالا لامبور

  • Nov-04-2024

    كوالا لامبور

  • Dec-02-2024

    كوالا لامبور

التواريخ في بلدان أخرى

  • Aug-05-2024

    إسطنبول

  • Aug-05-2024

    سنغافورة

  • Aug-05-2024

    باريس

  • Aug-05-2024

    لندن

  • Aug-05-2024

    امستردام

  • Aug-19-2024

    القاهرة

  • Aug-19-2024

    برشلونة

  • Aug-19-2024

    دبي

  • Sep-02-2024

    إسطنبول

  • Sep-02-2024

    باريس

  • Sep-02-2024

    امستردام

  • Sep-02-2024

    لندن

  • Sep-02-2024

    سنغافورة

  • Sep-16-2024

    برشلونة

  • Sep-16-2024

    دبي

  • Sep-16-2024

    القاهرة

  • Oct-07-2024

    إسطنبول

  • Oct-07-2024

    باريس

  • Oct-07-2024

    سنغافورة

  • Oct-21-2024

    القاهرة

  • Oct-21-2024

    برشلونة

  • Oct-21-2024

    دبي

  • Nov-04-2024

    سنغافورة

  • Nov-04-2024

    باريس

  • Nov-04-2024

    إسطنبول

  • Nov-18-2024

    برشلونة

  • Nov-18-2024

    دبي

  • Nov-18-2024

    القاهرة

  • Dec-02-2024

    سنغافورة

  • Dec-02-2024

    باريس

  • Dec-02-2024

    إسطنبول

  • Dec-16-2024

    القاهرة

  • Dec-16-2024

    دبي

  • Dec-16-2024

    برشلونة

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

التعرف على البيانات:
 
  • أنواع وخصائص وسمات البيانات

  • التحليل الإحصائي للبيانات

  • التصوير المرئي للبيانات

  • قياس تشابه واختلاف البيانات

البيانات الضخمة:

 

  • خصائص البيانات الضخمة.

  • أهمية البيانات الضخمة.

  • فائدة البيانات الضخمة.

  • مصادر البيانات الضخمة.

  • التحديات القائمة في استخدام البيانات الضخمة.

  • البيانات الضخمة وتحديث النظم الإحصائية.

  • أمثلة للمجالات التطبيقية للبيانات الضخمة.

 

تحليل البيانات الضخمة:
 
  • أهمية تحليل البيانات الضخمة

  • أنواع تحليل البيانات

  • خطوات تحليل البيانات

  • أدوات تحليل البيانات

آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية:
 
  • أنواع الرسوم البيانية المستخدمة

  • الرسم البياني الخطي

  • تحليل الرسوم البيانية

  • كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني

تحضير البيانات للتحليل والتنقيب:
 
  • أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب

  • تنظيف البيانات

  • تنظيف البيانات

  • دمج البيانات

  • اختزال البيانات

  • تحويل البيانات وتفريد البيانات

  • تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد الارتباط والتب

كيفية تصور البيانات ووضعها أمام متخذي القرار:
 
  • الحصول على أفضل النتائج من خلال افضل تصور للبيانات

  • استخدام الخرائط التفاعلية

  • القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية

  • القيام بعمليات الجمع المختلفة

  • القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ و الوقت

  • القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق و المعايير

 

ورشة عمل : 
 
  • التحليلات التنبؤية، بما في ذلك النماذج الاحتمالية والإحصائية

  • تطبيقات تحليل البيانات على نطاق واسع

  • تحليل نطاق المشكلة واحتياجات البيانات