القرارات التجارية الفعالة باستخدام تحليل البيانات

معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

المدينة: كوالا لامبور

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • Jan-06-2025

    كوالا لامبور

  • Apr-07-2025

    كوالا لامبور

  • July-07-2025

    كوالا لامبور

  • Oct-06-2025

    كوالا لامبور

التواريخ في بلدان أخرى

  • Jan-06-2025

    لندن

  • Jan-06-2025

    باريس

  • Jan-06-2025

    برشلونة

  • Jan-06-2025

    إسطنبول

  • Jan-06-2025

    امستردام

  • Jan-06-2025

    دبي

  • Jan-06-2025

    القاهرة

  • Mar-31-2025

    دبي

  • Mar-31-2025

    لندن

  • Apr-07-2025

    إسطنبول

  • Apr-07-2025

    برشلونة

  • Apr-07-2025

    باريس

  • Apr-07-2025

    القاهرة

  • Apr-07-2025

    امستردام

  • May-26-2025

    لندن

  • May-26-2025

    دبي

  • July-07-2025

    القاهرة

  • July-07-2025

    امستردام

  • July-07-2025

    باريس

  • July-07-2025

    برشلونة

  • July-07-2025

    لندن

  • July-07-2025

    إسطنبول

  • July-07-2025

    دبي

  • Sep-08-2025

    دبي

  • Sep-08-2025

    لندن

  • Oct-06-2025

    امستردام

  • Oct-06-2025

    إسطنبول

  • Oct-06-2025

    برشلونة

  • Oct-06-2025

    باريس

  • Oct-06-2025

    القاهرة

  • Nov-03-2025

    دبي

  • Nov-03-2025

    لندن

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

التعرف على البيانات:
 
  • أنواع وخصائص وسمات البيانات

  • التحليل الإحصائي للبيانات

  • التصوير المرئي للبيانات

  • قياس تشابه واختلاف البيانات

البيانات الضخمة:

 

  • خصائص البيانات الضخمة.

  • أهمية البيانات الضخمة.

  • فائدة البيانات الضخمة.

  • مصادر البيانات الضخمة.

  • التحديات القائمة في استخدام البيانات الضخمة.

  • البيانات الضخمة وتحديث النظم الإحصائية.

  • أمثلة للمجالات التطبيقية للبيانات الضخمة.

 

تحليل البيانات الضخمة:
 
  • أهمية تحليل البيانات الضخمة

  • أنواع تحليل البيانات

  • خطوات تحليل البيانات

  • أدوات تحليل البيانات

آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية:
 
  • أنواع الرسوم البيانية المستخدمة

  • الرسم البياني الخطي

  • تحليل الرسوم البيانية

  • كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني

تحضير البيانات للتحليل والتنقيب:
 
  • أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب

  • تنظيف البيانات

  • تنظيف البيانات

  • دمج البيانات

  • اختزال البيانات

  • تحويل البيانات وتفريد البيانات

  • تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد الارتباط والتب

كيفية تصور البيانات ووضعها أمام متخذي القرار:
 
  • الحصول على أفضل النتائج من خلال افضل تصور للبيانات

  • استخدام الخرائط التفاعلية

  • القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية

  • القيام بعمليات الجمع المختلفة

  • القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ و الوقت

  • القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق و المعايير

 

ورشة عمل : 
 
  • التحليلات التنبؤية، بما في ذلك النماذج الاحتمالية والإحصائية

  • تطبيقات تحليل البيانات على نطاق واسع

  • تحليل نطاق المشكلة واحتياجات البيانات