Oct-07-2024
كوالا لامبور
Nov-04-2024
كوالا لامبور
Dec-02-2024
كوالا لامبور
Oct-07-2024
إسطنبول
Oct-07-2024
باريس
Oct-21-2024
القاهرة
Oct-21-2024
برشلونة
Oct-21-2024
دبي
Nov-04-2024
باريس
Nov-04-2024
إسطنبول
Nov-18-2024
القاهرة
Nov-18-2024
برشلونة
Nov-18-2024
دبي
Dec-02-2024
باريس
Dec-02-2024
إسطنبول
Dec-16-2024
برشلونة
Dec-16-2024
دبي
Dec-16-2024
القاهرة
أنواع وخصائص وسمات البيانات
التحليل الإحصائي للبيانات
التصوير المرئي للبيانات
قياس تشابه واختلاف البيانات
خصائص البيانات الضخمة.
أهمية البيانات الضخمة.
فائدة البيانات الضخمة.
مصادر البيانات الضخمة.
التحديات القائمة في استخدام البيانات الضخمة.
البيانات الضخمة وتحديث النظم الإحصائية.
أمثلة للمجالات التطبيقية للبيانات الضخمة.
أهمية تحليل البيانات الضخمة
أنواع تحليل البيانات
خطوات تحليل البيانات
أدوات تحليل البيانات
أنواع الرسوم البيانية المستخدمة
الرسم البياني الخطي
تحليل الرسوم البيانية
كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني
أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
تنظيف البيانات
تنظيف البيانات
دمج البيانات
اختزال البيانات
تحويل البيانات وتفريد البيانات
تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد الارتباط والتب
الحصول على أفضل النتائج من خلال افضل تصور للبيانات
استخدام الخرائط التفاعلية
القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية
القيام بعمليات الجمع المختلفة
القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ و الوقت
القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق و المعايير
التحليلات التنبؤية، بما في ذلك النماذج الاحتمالية والإحصائية
تطبيقات تحليل البيانات على نطاق واسع
تحليل نطاق المشكلة واحتياجات البيانات