Jan-06-2025
كوالا لامبور
Apr-07-2025
كوالا لامبور
July-07-2025
كوالا لامبور
Oct-06-2025
كوالا لامبور
Jan-06-2025
لندن
Jan-06-2025
باريس
Jan-06-2025
برشلونة
Jan-06-2025
إسطنبول
Jan-06-2025
امستردام
Jan-06-2025
دبي
Jan-06-2025
القاهرة
Mar-31-2025
دبي
Mar-31-2025
لندن
Apr-07-2025
إسطنبول
Apr-07-2025
برشلونة
Apr-07-2025
باريس
Apr-07-2025
القاهرة
Apr-07-2025
امستردام
May-26-2025
لندن
May-26-2025
دبي
July-07-2025
القاهرة
July-07-2025
امستردام
July-07-2025
باريس
July-07-2025
برشلونة
July-07-2025
لندن
July-07-2025
إسطنبول
July-07-2025
دبي
Sep-08-2025
دبي
Sep-08-2025
لندن
Oct-06-2025
امستردام
Oct-06-2025
إسطنبول
Oct-06-2025
برشلونة
Oct-06-2025
باريس
Oct-06-2025
القاهرة
Nov-03-2025
دبي
Nov-03-2025
لندن
أنواع وخصائص وسمات البيانات
التحليل الإحصائي للبيانات
التصوير المرئي للبيانات
قياس تشابه واختلاف البيانات
خصائص البيانات الضخمة.
أهمية البيانات الضخمة.
فائدة البيانات الضخمة.
مصادر البيانات الضخمة.
التحديات القائمة في استخدام البيانات الضخمة.
البيانات الضخمة وتحديث النظم الإحصائية.
أمثلة للمجالات التطبيقية للبيانات الضخمة.
أهمية تحليل البيانات الضخمة
أنواع تحليل البيانات
خطوات تحليل البيانات
أدوات تحليل البيانات
أنواع الرسوم البيانية المستخدمة
الرسم البياني الخطي
تحليل الرسوم البيانية
كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني
أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
تنظيف البيانات
تنظيف البيانات
دمج البيانات
اختزال البيانات
تحويل البيانات وتفريد البيانات
تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد الارتباط والتب
الحصول على أفضل النتائج من خلال افضل تصور للبيانات
استخدام الخرائط التفاعلية
القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية
القيام بعمليات الجمع المختلفة
القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ و الوقت
القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق و المعايير
التحليلات التنبؤية، بما في ذلك النماذج الاحتمالية والإحصائية
تطبيقات تحليل البيانات على نطاق واسع
تحليل نطاق المشكلة واحتياجات البيانات