التحليلات التنبؤية ودورها في التنبؤ بالنتائج المستقبلية
نُشِر في Oct 29, 2023 at 10:10 AM
التحليلات التنبؤية هي عملية استخدام البيانات لتشكيل توقعات عن المستقبل، وتعد هذه التحليلات أدوات أساسية لنجاح قرارات أي شركة.
تعرف معنا على التحليلات التنبؤية وأنواعها وفوائدها لعملية صناعة القرار.
ما هي التحليلات التنبؤية (Predictive Analytics)؟
بكلمات قليلة، يمكن تعريف التحليلات التنبؤية أنها عملية استخدام تحليل البيانات والتحليل الإحصائي للتنبؤ بالنتائج المستقبلية.
تتيح التحليلات التنبؤية للشركات التنبؤ بالمستقبل بناءً على تحليلات الأنماط السابقة لتصرف العملاء أو الاتجاهات الشائعة (trends) ويسمح هذا النوع من التحليل للشركات باتخاذ القرارات الأفضل وإجراء تغييرات لتحسين أدائها بمرور الوقت.
في ظل السنوات القليلة الماضية حدثت تغيرات كبيرة في عالم العمل business، إذ من المتوقع في ظل التحول الرقمي أنه وبعلم البيانات Data sciences وبخاصة التحليلية ستغير ما نعرفه عن عملية اتخاذ القرار وهذا ما يؤكد لنا أهمية التحليلات التنبؤية، لنتعرف سوية على أهميتها:
لماذا تعد التحليلات التنبؤية مهمة لنجاح الشركات؟
تساعد التحليلات التنبؤية الشركات على اتخاذ قرارات أفضل عن طريق توضيحها لتأثير العوامل المختلفة على بعضها البعض - مثل كيفية تأثير الحملات الإعلانية على المبيعات أو كيفية تأثير الموظفين الجدد على معدلات النجاح في الشركة.
فكلما كانت معلومات الشركة عن عملائها وموظفيها أكبر، أصبح استخدام التحليلات التنبؤية لتحسين أدائها بمرور الوقت أكثر كفاءة.
ما هي فوائد استخدام تقنيات التحليلات التنبؤية؟
للتحليلات التنبؤية العديد من التطبيقات داخل الأعمال، منها مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل بشأن المنتجات، وتحسين خدمة العملاء وزيادة المبيعات، إذ يمكن عبر استخدام التحليل التنبؤي توقع زيادة المبيعات المستقبلية أو الأرباح وتغير سلوك العملاء.
فيما يلي بعض فوائد استخدام التحليلات التنبؤية:
- تحسين اتخاذ القرارات
تتيح لك التحليلات التنبؤية اتخاذ قرارات أفضل باستخدام التقنيات الإحصائية والتحليلية مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بالنتيجة المتوقعة قبل حصولها، وتبعاً لذلك يسهل اتخاذ القرارات بناءً على هذه البيانات تقليل المخاطر المرتبطة عن طريق اتخاذ الإجراءات الوقائية المناسبة.
- تخفيض التكاليف وتقليل النفقات
يمكن أن تساعدك بعض أشكال التحليل التنبؤي على تقليل التكاليف عن طريق تحليل البيانات التاريخية واستخدامها للتخلص من النفقات غير الضرورية مثل المخزون الزائد أو الإنفاق غير الضروري على الحملات التسويقية للمنتجات التي لا تباع بشكل جيد
- زيادة الإيرادات
إذ يمكن استخدام نفس التحليلات التنبؤية لتحليل بيانات سوق المستهلكين ومن ثم استخراج بيانات الشراء لمعرفة أهم طرق الاستثمار بالمنتجات أو الخدمات التي ستحقق لك أكثر الأرباح.
- تحسين خدمة العملاء
تتجه العديد من الشركات إلى التحليلات التنبؤية بهدف تحسين خدمتها للعملاء، إذ يمكن تحقيق خدمة عملاء محسنة من خلال تحديد المشكلات المحتملة قبل حدوثها والتعامل معها بشكل أفضل عند حدوثها.
على سبيل المثال، إذا كان لديك مركز اتصال يعمل مع موظفين مدربين على تلقي المكالمات من الزبائن، يمكنك استخدام برنامج التحليلات التنبؤية لتحديد احتمالية حدوث شكاوى أو مشاكل أخرى وتوقع أي من المكالمات سيؤدي لحدوث تلك المشاكل ومن ثم توجيهها إلى شخص لديه القدرة والتدريب الكافي للتعامل مع مثل هذه المواقف وحل أي مشكلة يمكن أن تطرأ.
ما هي أنماط التحليلات التنبؤية؟
يوجد العديد من الأنواع المختلفة من التحليلات التنبؤية، إليكم بعضًا من أكثر نماذج التحليلات التنبؤية شيوعًا.
- تحليل الانحدار
يعرف نظام تحليل الانحدار أنه أسلوب إحصائي يساعدك على فهم العلاقة بين متغيرين أو أكثر، يمكن استخدامه للتنبؤ بالنتائج المستقبلية أو للعثور على المعلومات عبر تحليل البيانات والإحصاءات السابقة.
كما يستخدم هذا النموذج من التحليل لمعرفة الصلة بين نموذج شراء منتج معين في السوق market وأسلوب التسويق المستعمل للترويج عن ذلك المنتج، ناهيك عن أنه يمكن عبر تحليل الانحدار معرفة من سيشتري منتجات معينة وما هو أسلوب التسويق الأفضل لكل منها.
- شجرة القرار
تعد شجرة القرار من أكثر أنماط التحليل التنبؤي الوصفية شيوعاً إذ أنها بسيطة وسهلة الفهم لكافة مستخدميها.
تستخدم الشجرة العديد من الرموز والأشكال لتعبر عن مفاهيم معينة كالمثلثات والمربعات والدوائر التي تعني النتائج والفرص والعقد، تقوم هذه الأداة بتحليل الخيارات الممكنة والخوارزميات اللازمة لتحقيق كل من المتطلبات وتجاوز العقبات.
- الشبكات العصبية
الشبكات العصبية هي أحد أنماط تعلم الآلة أيضًا وهي مجموعة من الخوارزميات التي تستند على عمل الدماغ البشري، يتم استخدام الشبكات العصبية لتوقع النتائج عبر التعلم الآلي والتعرف على الأنماط الشائعة.
تتكون الشبكات العصبية الاصطناعية من خلايا عصبية اصطناعية تتواصل مع بعضها البعض على نطاق واسع لحل المشكلات، يشبه عملها الطريقة التي يعمل بها دماغنا، كما ترسل الخلايا العصبية إشارات إلى بعضها البعض لتنفيذ المهام تعتمد عناصر الشبكة العصبية على بناء علاقات بينها وتقديم بيانات تنبؤية تبعاً لقوة العلاقة بين عقدتين ما.
ختامًا
يمكن القول أن التحليل التنبؤي هو النقطة التي يتقاطع فيها الإبداع البشري والذكاء الاصطناعي إذ يعتبر من أهم أدوات إدارة الأعمال.
وليس هناك طريقة أفضل لتكون خبيراً في استخدام التحليلات التنبؤية إلا تدريب تحليلات الأعمال في لندن.
