5 خطوات تحليل البيانات الهامة لتحسين نتائج الأعمال

نُشِر في Jan 26, 2024 at 09:01 AM

تعد عملية تحليل البيانات هي الخطوة الأساسية لأي مشروع أو مهمة (سواء كانت كاملة أو فرعية) وجميع أنواع الأعمال الأخرى، وهي تُستخدم من أجل اتخاذ القرار الصحيح لكل فترة زمنية من المشروع، حيث يعمل تحليل البيانات على جمع وتحديد المعلومات الموجودة في بيانات الأعمال الأخرى، لتحدد منها ما تحتاجه لعملية اتخاذ القرار الخاصة بك.

وبهذا يمكنك إعداد استراتيجيات عمل مفيدة لتخطيط متغيرات شركتك بمساعدة معالجة التحليلات السليمة، وأدوات الإحصاء، وفريق نوعي، فإليك في هذا المقال تعريف تحليل البيانات، وما هي أنواعه، وما هي الخطوات المطلوبة للقيام به في عملك.

ما هو مفهوم تحليل البيانات؟

هو العملية التي تقوم بتحليل البحوث، وطرح الأسئلة ذات الصلة، وجمع البيانات الاستكشافية، ومن ثم تحليل هذه البيانات لاستخراج المحتوى المطلوب، وإيجاد إجابات جيدة، وفي نهاية المطاف تحديد الاستنتاجات المنطقية لأي مشروع تحول أو تصميم نموذج.

وعلى الرغم من أن هذه العملية تعمل من أجل الهدف الأساسي نفسه في أي صناعة، إلا أن تعريف عملية تحليل البيانات وتصنيف الإدارة بطبيعتها قد تعمل بشكل مختلف من مؤسسة إلى أخرى، مثلما تختلف الأولويات والنتائج ومقاييس الحلول بطبيعة الحال.

ما هي أنواع تحليل البيانات؟ 

إن الخطوات الأساسية لتحليل البيانات سوف تمنحك رؤى إحصائية قيّمة وفهمًا جديدًا لعملك؛ ومع ذلك إن اختيار الأساليب المناسبة لك من أجل تحليل البيانات، يجب أن يعتمد على حاجتك لهذه العملية والنتائج التي تحتاج إليها من هذا العمل:

- التحليل الوصفي:

وهو النوع الذي يساعدك على فهم ما حدث، وهو مهم ومطلوب لجميع مراحل تحليل البيانات المستقبلية.

- التحليل التشخيصي:

 بعد تحديد ما حدث في النموذج المستخدم سابقًا، حان الوقت لاكتشاف سبب حدوثه مع هذا النوع من عملية تحليل البيانات.

- التحليل التنبؤي:

 إذا كنت مهتمًا بمعرفة ما الذي يمكن أن يحدث، فإن البحث التحليلي والرؤى الإحصائية هنا قد تساعدك في عملية تحليل إجاباتك، باستخدام أساليب الفرضيات العلمية ومخططات الأمثلة التكرارية.

- التحليل الوصفي:

 وهو النوع الأخير من تحليل البيانات الذي يتضمن استخدام أفضل أدوات تحليل البيانات لتحويل جميع البحوث والرؤى السابقة إلى تحضيرات عملية وفعلية.

5 خطوات من أجل تحليل البيانات:

 إليك الآن أهم خطوات وأساليب العمل لتحقيق نتائج فعلية من عملية تحليل البيانات:

- تحديد الأهداف والأساليب:

وهي الخطوة الأولى التي يجب عليك اتخاذها بعد تعلم أنواع تحليل البيانات لمعرفة السبب وراء ضرورة تحديد الأهداف، وما الذي يجعلك تعمل، وكيف تعمل، ويجب أن تسير عملية تحليل البيانات في اتجاه هدفك المحدد من أجل تحقيق النتائج والوصول للأهداف.

- جمع البيانات:

 ابدأ بتحليل البيانات الفعلي مع جمع هذه البيانات من خلال طرح الأسئلة، ومراقبة السوق والمنافسين، وجمع الملاحظات من العملاء، ودراسة مواصفات كل منتج وخدمة، ولا تنسى في هذه الخطوة تصفية البيانات غير الضرورية، ورسم خط فاصل بين ما هو أساسي وما هو غير أساسي.

- تحليل البيانات:

 في هذه الخطوة، لديك كل بيانات عملك القيمة والأساسية، وهو الوقت الذي يمكنك فيه تحويل هذه البيانات إلى نقاط قوية تزيد من فعالية العملية، وتتيح لك الوصول إلى القرارات الصحيحة التالية في عملك، والحلول العملية لجميع القضايا، والأهم من هذا أنها توفر لك الخطوات التي تضمن نمو عملك حاليًا ومستقبلًا.

- اتخاذ القرارات وتنفيذها:

 تساعدك خطوات تحليل البيانات في الحصول على صورة واضحة لعملك، ووضعه الحالي، والمشاكل الموجودة، والمتطلبات أيضًا، لذلك بعد الحصول على صورة كاملة وواضحة، يمكنك بناء القرارات الصحيحة لكل هذا، ومن ثم البدء في تنفيذ هذه القرارات بأفضل الطرق والتقنيات التي تضمن نتائج إيجابية من عملية تحليل البيانات.

- تقييم النتائج والتحديث:

 وهي آخر خطوة في تحليل البيانات، تتضمن الإشراف على النتائج وتحليلها لتقييم فعالية الخطوات السابقة لمهمتك، فالمراقبة ضرورية لحل أي مشكلة في مراحلها المبكرة، ومعرفة نقاط الضعف الموجودة، وما تتطلبه خطوات تحليل البيانات من أجل تحقيق النجاح في المستقبل.

وختامًا،
إن خطوات تحليل البيانات هي أمر لا بد منه إن أردت أن تنجح في عملك سواء كُنت تدير شركة كبيرة أم صغيرة، ولهذا فإن انضمامك إلى دورات تحليل البيانات في باريس هو سبيلك للشروع في خطوات حاسمة في تحليل البيانات.