تحليل الأشخاص: تحويل إستراتيجية الموارد البشرية باستخدام علوم البيانات

تحقيق التميز التشغيلي باستخدام البيانات: كيف تنظم وتستفيد مما هو موجود حالياً داخل مؤسستك؟

• تحديد وإدارة أصحاب المصلحة الرئيسيين.
• تطوير نهج عملي لمشاريع تحليل الأشخاص.
• البحث عن الفرص من البيانات والعكس صحيح.
• تحديد مكان وجود البيانات ذات الصلة داخل المنظمات.
• التعرف على الفوائد الرئيسية لمخازن البيانات.
• تصور دور تخزين البيانات في الاستراتيجية.
  
   

تحويل مكان العمل - ما هي رؤيتك لمستقبل العمل؟

• تحليل القيود الملازمة لتقنيات تحليل الأشخاص ضمن السيناريوهات الأخلاقية.
• تطوير استراتيجيات للتخفيف من مجموعة متنوعة من المخاطر التي تنشأ عند تطبيق التعلم الآلي للتحديات التنظيمية.
• تحديد رؤية شخصية لكيفية اتباع تقنيات تحليل الأشخاص لمبادئ القيادة الأخلاقية والمسؤولية الاجتماعية للشركات وتصميم الخوارزمية الموجهة نحو القيم.
• دراسة كيف يمكن لتحليلات الأشخاص تحويل المجتمع ومكان العمل إلى الأفضل.

تحليل السبب الجذري وتكتيكات المشروع - كيف تضمن حل المشكلة الصحيحة في الإطار الزمني المناسب؟

• إنشاء خطط إدارة المشروع لتحليل الأفراد.
• •ستكشاف الفرضيات غير البديهية.
• تقسيم أعراض التحديات المتعلقة بالأشخاص إلى الأجزاء المكونة لها.
• كشف الأسباب الجذرية ومعالجتها بذكاء.

تصميم التجارب الناجحة - كيف يمكنك تحقيق الصرامة والجودة العلمية على أفضل وجه ضمن إعدادات تنظيمية معقدة وديناميكية؟

• تصميم التجارب وصياغة الفرضيات العلمية.
• قارن بين مبادئ القياس الأساسية وراء التصاميم التجريبية.
• استخلاص النتائج من تحليل البيانات ونقل النتائج إلى القيادة العليا.
• تطبيق الأساليب العلمية لحل التحديات التنظيمية العملية.

القياسات النفسية - ما هو الدور الذي تلعبه السمات الكامنة في إدارة السلوك في مكان العمل وكيف يمكن أن تعزز البيانات النفسية جهود تحليلات الأشخاص؟

• تقييم تأثير السمات النفسية الكامنة على السلوك في مكان العمل.
• تحديد المعايير التي يجري على أساسها تقييم اختبارات القياس النفسي.
• عرض الفرص والقيود المفروضة على بيانات القياس النفسي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية.

البيانات التنظيمية
 

• ترجمة مشكلة تنظيمية إلى سؤال بيانات.
• معالجة تحديات الشركة باستخدام كل من المقابلات المنظمة وتحليلات النص غير المنظمة.
• إتقان المصطلحات الإحصائية وعلوم البيانات على مستوى عالٍ، لقيادة علماء البيانات بفاعلية.
• فهم عملية الانتقال من الوصف إلى التنبؤ إلى الفرضية.
• تقدير الاختلافات بين التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والنماذج التنبؤية الأخرى.
• تحليل الرمز المُعد والبيانات التنظيمية المحاكية، بما في ذلك لوحات الأخبار الداخلية، والمراجعات الإدارية، واستطلاعات الرأي للموظفين، ورسائل البريد الإلكتروني، وبيانات النص غير المنظمة.
• تقديم اتصالات مكتوبة وشفوية للحفاظ على مشاركة أصحاب المصلحة واستثمارهم في نجاح وظيفة تحليل الأشخاص