أفضل ممارسات تنظيف البيانات للتحليل المهني لأعمالك

نُشِر في Jan 05, 2023 at 11:01 PM

تعتمد جميع الشركات على مجموعات البيانات التي تقوم بتحليلها وتخزينها لتسجيل أعمالها وبياناتها ومعالجتها على الفور، ولكن دائمًا ما يواجه الشركات بيانات خاطئة وغير صحيحة تؤدي إلى حدوث ضرر كبير والكثير من الأخطاء، ولذلك ظهرت الحاجة إلى خدمات تنظيف البيانات وأصبح هذا المفهوم من أهم عوامل نجاح الشركات.

فمن خلال خدمة تنظيف البيانات المهملة وغير المستخدمة والتي تُظهر استنتاجات خاطئة وغير متسقة، تتم عملية تحليل البيانات بطرق أسهل وأسرع وبجودة أعلى، وتوفر الوقت والجهد في تنظيف البيانات وتحليلها وتصحيح الأخطاء الناتجة عن البيانات الخاطئة منها.

ولذلك، ستتعرف في هذا المقال على مفهوم تنظيف البيانات، وكيف يتم القيام بهذه العملية للحصول على النجاح والتطوير المستمر للتحكم في بياناتك، وذلك باستخدام مختلف التقنيات والأدوات الحديثة والتي ستساعدك  أيضًا على تطبيق أفضل مهارات تحليل البيانات فيما بعد.

ما هو تنظيف البيانات (Data Cleaning)؟

تُعرف تقنية تنظيف البيانات "Data Cleaning" بأنها إزالة البيانات التالفة وغير الصحيحة والمكررة والتي تؤدي إلى ظهور نتائِج خاطئة لا يمكن الاعتماد عليها، والتي تتسبب بالعديد من الخسائر المادية والتشغيلية أو ربما ضياع الفرص.

ويعتبر الحصول على بيانات نظيفة وصحيحة بالكامل من أهم متطلبات المؤسسات اليوم، فتقوم الشركات بعملية التنظيف هذه باستخدام مجموعة من الخطوات تتمثل في تنقية المؤسسة من البيانات الخاطئة وغير المكتملة والمكررة، ومن ثم فرزها وتنظيفها وتصحيحها بشكل جيد.

كما يقوم الخبراء بعملية تنظيف البيانات والتأكد من دقتها من خلال إعداد قائمة تضم الطرق الأنسب لإتمام هذه المهمة والتخلص من بيانات الشركة الضارة، من خلال عدة خطوات تُقسم بحسب الأولية إلى بعض المراحل.

ما هي مراحل عملية تنظيف البيانات؟ 

فيما يلي أهم الإجراءات والممارسات التي تساعدك على التأكد من أن بياناتك نظيفَة ومكتملة، والتأكد من مدى جودة المحتوى الموجود فيها وما إذا كان صحيح ودون أخطاء بالفعل، فإليك طرق القيام بذلك.
 

• إنشاء قاعدة البيانات الرئيسية 

من أهم الأمور التي من الضروري أن تكون واضحة قبل البدء بأي إجراء، هي وضع قَاعدة للبيانات النهائية التي تود الحصول عليها بعد أن تنتهي من عملية تنقية وتنظيف البيانات، وهذه الخطوة تعد من أهم عوامل نجاح عملية تنظيف البيانات لأنها تساعد على البدء بالشكل الصحيح وبناء أساسيات واضحة.

فيتم تنظيف البيانات أولاً عن طريق تحديد قائمة تتضمن جمِيع المشكلات التي سوف تواجهها على شكل مجموعات، مجموعة للبيانات المكررة ومجموعة للبيانات غير المكتملة على سبيل المثال، فهذا يساعدك على التحقق من أنك تفحصت جمِيع التصنيفات ومررت بجميع الأخطاء الموجودة أيضًا.

كما أن استخدام الأدوات والتقنيات الحديثة لتنظيف البيانات وفرز المشكلات ووضع نتائج بالتوقعات بدلاً من القيام بها يدويًا، يسرع عملية تنظيف البيانات ويجعلها أكثر دقة وسرعة ويحقق النتائج المرغوبة لأي مؤسسة وبِشكل أفضل.

 

• التخلص من العشوائية في التنسيق

بعد فرز الأخطاء من خلال إنشاء بعض التصنيفات، يجب تطبيق آلية إزالة البيانات غير المرغوب فيها للتخلص من المشكلات والأخطاء والبيانات غير الصحِيحة، والحصول على قائمة موحدة لكل تصنيف على حدى.

فهذه التقنية توفر الكثير من الوقت والجهد وتجنب العشوائية في عمل الموظفين بدلاً من أن يعمل الفريق على قوائم عشوائية ويستغرق الكثير من الوقت في كل مرحلة، وهذا هو الجزء الأهم أثناء عملية تنظيف البيانات.

كما أن من خلال هذه العملية يمكنك القيام بعمليات التحليل الإحصائي وتنقيب البيانات أثنَاء البحث من خلال طرق واضحة ومختصرة تأتي بنتائج دقيقة وسريعة أيضًا.

• استخدام الأدوات الفعالة

إن استخدام الأدوات والبرامج المتخصصة التي تبعدك عن العمل اليدوي والمتكرر الذي يأتي بالكثير من الأخطاء، لا يقل أهمية عن أي تقنيّة من تقنيات تنظيف البيانات المذكورة، لأن هذه التقنيات تعطيك القدرة على تطهير البيانات وتنظِيفها بالشكل المطلوب.

وهناك الكثير من الأدوات الحديثة التي تُساعدك خلال عملية التحقق من صحة البيانات، من خلال برنامج متخصص يحتوي على أداة تقوم بتغيير البيانات الخاطئة وإزالة الملاحظات غير المرغوبة ومن ثم تنظِيفها بالكامل.

• إزالة الملاحظات غير المطلوبة

من المهم كذلك التخلص من الملاحظات الإضافية وغير المرغوبة أو غير ذات الصلة، وبهذا تكُون قد أنجزت المهمة وقمت بتوحيد جميع البيانات النظيفة معًا وفرز البيانات في نطاق أو جدول والتي ستستخدمها في تحليل البيانات القادمة من أجل الحفاظ على معلومات الشركة وبياناتها.

وعليك التأكد كذلك بعدم وجود استنتاجات خاطئة ونتائج غير متسقة تحتاج إلى أن يتم تنظيفها من جديد، وألا تضر بالعمل أيضًا، فالحصول على بيانات منطقية وواضحة هي الخطوة الأخيرة التي يجب عليك التأكد منها بالكامل.

وفي الختام

يعد تنظيف البيانات على الإنترنت عامل مهم جدًا لزيادة كفاءة الشركة وسرعة إنجازاتها ووصولها إلى القمة، ولا تعتير عملية تنظيف البيانات هذه بالأمر السهل، بل تحتاج إلى تحضير مسبق وخبرة كافية حول كيفية تغيير النموذج الموجود والحصول على نموذج أفضل.

فمن المعروف أن تنظيف البيانات يتم باستخدام التحقق من صحة المعلومات، ويعتمد على سهولتها ومدى جودتها وعلى كيفية وضع قواعد وأهداف واضحة، وإذا أردت الحصول على عملية تنظيف حديثة من أجل معالجة بياناتك وتحليلها، ننصحك بحضور دورة تدريب أساليب وتقنيات تحليل البيانات في لندن.