5 من أهم مهارات تحليل البيانات التي تحتاجها في عام 2022
نُشِر في Nov 07, 2022 at 01:11 PM
تلعب مهارات تحليل البيانات دورًا حاسمًا في عملية اتخاذ القرارات وتوجيه الاستراتيجية التنظيمية داخل الشركات والمؤسسات الكبرى، إذ يركز محلل البيانات على جمع البيَانات وتفسيرها ومن ثم تقديم نتائج هذه التحليلات إلى المعنيين فيها.
لا ينحصر التحليل للبيَانات ضمن مجال واحد، وإنما يتسع ليشمل الخدمات المالية والمصرفية إلى جانب الرعاية الصحية ومجالات الصناعة والتجارة المختلفة وغيرها.
من هذا المنطلق أصبحت الحاجة ملحة إلى امتلاك مهارات تحليل البيانات، لا سيما أنها تعتبر وسيلة ذكية لـ تطوير حياتك المهنية في خضم الطلب الواسع على محللي البيَانات.
إذ على الرغم من ضرورة وجود بعض المهارات الجانبية التي تدور في فلك علم الرياضيات والخوارزميات، إلا أنَّ اكتسابك للمهارات الخاصة بتحليل البيانَات والتي سندرج أهمها في هذا المقال سيسهم بشكل مباشر في ضمانك لمقعد وظيفي مرموق ضمن مجال جَمع وتحليل البيانات.
من هو محلل البيانات (Data Analyst)؟
يمكن وصف مُحلل البيانات في أي شركة أو مؤسسة بأنه الشخص المسؤول عن استِخدام المهارات التقنية وأدوات التخطيط الاستراتيجي إلى جانب القدرات البرمجية اللازمة لتحليل البيَانات وتقديم اقتراحات معينة مبنية على نتائج هذا التحليل.
لكن بالطبع الأمر ليس بهذه البساطة، فحتى يتم الوصول إلى تحليل أي نوع بيَانات لا بدَّ من العبور على أكثر من مهمة ومسؤولية، يمكننا تلخيصها في عدد من البنود:
- استخراج البيانات من مصدرها الأول باستخدام بعض الأدوات التقنية.
- تحليل الاتجاهات العالمية والمحلية ذات التأثير على برنامج عمل الشركة.
- إدارة أنظمة البيَانات وقواعدها، فضلًا عن ترتيب البيَانات بشكلٍ ملائم للاستخدام.
- استِخدام بعض الأدوات الإِحصائية التي يمكن أن تساعد في عمليات التنبؤ.
- تلخيص مراحل تحليل البيَانات على شكل تقارير ومؤشرات أداء مفهومة.
- تَقديم نظرة عامة عن الاقتراحات أو التحسينات الممكنة بناءً على رؤية تحليل البيانات
ما هي أهم مهارات تحليل البيانات (Data analysis skills)؟
نظرًا لأن أدوات تحليل البيَانات تختلف وفقًا للدور التي ستقوم فيه أو المَجال الذي ستخدمه سواء في الصناعات أوالشَركات التجارية أو الأعمال الأخرى.
فإننا تعمدنا تزويدك بالمهارات التي تحتاجها كمحلل بيانات وليس الأدوات، لا سيما أنها مهارات أساسية ومشتركة في جميع المجالات.
1- المعرفة الإحصائية
الإحصاءات والاحتمالات هي من الركائز الأساسية في تحليلات البيانات، لا سيما أنها تمنحك القُدرة على البَحث المثمر وتوسع مداركك في اكتشاف طرق واسعة لفك التشفير.
ناهيك عن ذلك، ستساعدك مَهارة المَعرفة الإِحصائية على التأكد من عملية تحليل البيانات التي أنجزتها إلى جانب تجنب الأخطاء المنطقية في تحليلاتك.
2- إنشاء تصورات البيَانات
على الباحث أو المُحلل أن يتتبع اتجاهات البيَانات وأنماطها ومن ثم تمثيلها بشكلِ مجموعة من صور رقمية أو بعض المخططات الرسومية والبيانية حتى يسهل على الأشخاص غير المتخصصين مَعرفة مضمونها أو التعرف على مغزاها.
كذلك تعد البيَانات المرئية مساهمًا جيدًا في استكشاف المعلومات التنبؤية التي قد تكون وراء التحليلات التفصيلية المتمثلة ضمن المخططات.
3- إنشاء التقارير ولوحات البيَانات
بوصفك محلل البيانات فتعتبر عَملية تمكين الآخرين من استخدام البيَانات المحللة مهارة أساسية ضمن مهاراتك المطلوبة، بحيث يمكن لهم اتخاذ القرارات بناء على طريقتك في تَقديم وعرض جداول تَحليل البيانات.
يمكن أن يكون هذا التوضيح أيضا بلوحة معلومات البيانات المتطورة أو بواسطة تقارير تعبر عن النتائج التي توصلت إليها في نهاية عَملية معالجة البيانات.
4- معرفة المَجال
يقصد بمصطلح مجال تحليل البيانات أي مهارات تحليل البيانات باستخدام برنامج ونظام الشركة أو المؤسسة التي تعمل بها أو التي تتولى مَهمة تحليل البيانات الضخمة فيها.
على سبيل المثال، لم تستطِع تحليل بيانات المتجر الإلكتروني الآلي ما لم تكن على اطلاع بأبرز الفروق الدقيقة بين مفاهيم التجارة الإلكترونية بل ومعاني كل منها.
لكن على الرغم من أن هذه المهارة تعتبر من أهم المهارات اللازمة لتحليل البيانات إلا أنه يمكنك اكتساب جزءًا كبيرًا منها ضمن فترة عملك ويبقى الجزء اليسير معتمدًا على ذكائك وسرعة بديهتك في علم البيانات.
5- حل المشكلات
من ضمن ميزات ومهارات المحلل العلمي للبيانات هي القدرة على التفكير المنطقي بـ هدف التعامُل مع المُشكلات وتحليلها ومعرفة أسبابها ومن ثم تصميم الخطوات أو المراحل الأولى للتخلص منها.
لا سيما أنه من المتوقع أن تصطدم بعدة مشكلات وأنت في طريقك لِتحليل البيانات المعقدة، إليك بعض الأمثلة والسيناريوهات التي قد تواجهك:
- البحث عن مراوغة توافق البرنامج أو لغة البرمجة التي تستخدمها.
- ابتكار كيفية للتعامل مع القيود التي تفرضها موارد الشركة.
- التعامل مع بيانات غير مكتملة.
ختامًا
تعتبر مهنة تحليل البيانات من المهن التي تشهد زخمًا كبيرًا من حيث الطلب في سوق العمل، لا سيما أنه كلما زاد عدد المشاركين في إنشاء الشَركات والمؤسسات كلما زاد الطلب على محللي البيانات لتصبح هذه المهنة من أساسيات التخصصات المعتمد عليها عالم التكنولوجيا.
لذا إن كنت تطمح لبناء مَجموعة من مهارات تحليل البيانات بأسلوب مبسط وعملي فإنه يسرنا توجيهك لحضور إحدى الدورات التدريبية المتخصصة في هذا المجال مثل دورات تدريبية في تحليل البيانات في لندن لا سيما أنها تمنح المتدربين فرصة كبيرة لتحسين فهم وتجميع البيانات ومن ثم تحليلها.
