التدريب على تقنيات إدارة البيانات المفتوحة

معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

المدينة: كوالا لامبور

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • Jan-27-2025

    كوالا لامبور

  • Apr-28-2025

    كوالا لامبور

  • July-28-2025

    كوالا لامبور

  • Oct-27-2025

    كوالا لامبور

التواريخ في بلدان أخرى

  • Dec-30-2024

    لندن

  • Dec-30-2024

    امستردام

  • Jan-27-2025

    باريس

  • Jan-27-2025

    برشلونة

  • Jan-27-2025

    امستردام

  • Jan-27-2025

    القاهرة

  • Jan-27-2025

    دبي

  • Jan-27-2025

    إسطنبول

  • Feb-24-2025

    لندن

  • Mar-17-2025

    دبي

  • Apr-28-2025

    امستردام

  • Apr-28-2025

    القاهرة

  • Apr-28-2025

    برشلونة

  • Apr-28-2025

    باريس

  • Apr-28-2025

    إسطنبول

  • Apr-28-2025

    لندن

  • May-26-2025

    دبي

  • June-16-2025

    لندن

  • July-28-2025

    دبي

  • July-28-2025

    باريس

  • July-28-2025

    امستردام

  • July-28-2025

    إسطنبول

  • July-28-2025

    القاهرة

  • July-28-2025

    برشلونة

  • Aug-25-2025

    لندن

  • Sep-15-2025

    دبي

  • Oct-27-2025

    إسطنبول

  • Oct-27-2025

    امستردام

  • Oct-27-2025

    لندن

  • Oct-27-2025

    باريس

  • Oct-27-2025

    برشلونة

  • Oct-27-2025

    القاهرة

  • Nov-24-2025

    دبي

  • Dec-15-2025

    لندن

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

اكتشاف البيانات المفتوحة

 

  •  تعريف البيانات المفتوحة.
  •  التكلفة والتوفر جوانب رئيسية للانفتاح.
  •  تقييم كيفية تخصيص تعريف البيانات المفتوحة للمجتمعات والمتطلبات المختلفة.
  •  التفريق بين البيانات التي يمكن قراءتها من قبل الإنسان والآلة.

فوائد العمل مع البيانات المفتوحة

 

  •  وصف فوائد العمل مع البيانات المفتوحة.
  •  الاعتماد على دراسات الحالة الناجحة لاستخدام البيانات المفتوحة ونشرها.
  •  شرح كيف توجد البيانات المفتوحة في المناخ الاقتصادي الحالي.
  •  تقييم نجاح مشاريع البيانات المفتوحة والمجتمعات.

حقوق النشر والترخيص والبيانات المفتوحة

 

  •  وصف كيفية ارتباط حق المؤلف والترخيص بالبيانات المفتوحة.
  •  تحديد أمثلة التراخيص المفتوحة والتطبيق الفعال.
  •  بناء التراخيص المفتوحة واستخدامها. 
  •  إدارة بيانات الطرف الثالث والترخيص الفرعي.

جعل البيانات قابلة للاستخدام

 

  •  استخدام شهادات البيانات المفتوحة لتقييم قابلية استخدام البيانات المفتوحة.
  •  تطبيق الخمس نجوم من البيانات المفتوحة المرتبطة لتحليل الجودة الفنية للبيانات.
  •  وصف أهمية المعرفات الثابتة للبيانات.

الحصول على التدريب العملي للبيانات المفتوحة

 

  •  اكتشاف عدد من مجموعات البيانات المفتوحة.
  •  تقييم قابلية استخدام مجموعة البيانات المفتوحة الموجودة.
  •  تحديد عدد من الأخطاء الموجودة في البيانات.
  •  تنظيف مجموعة البيانات.
  •  التحقق من صحة البيانات لتقييم قابلية الاستخدام.
  •  اقتراح عدد من الطرق لتحسين نشر البيانات المفتوحة.