معلومات الدورة

التاريخ : Apr-21-2025

المدة : 1 أسبوع

المدينة: لندن

الرسوم: 4,350

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • Feb-17-2025

    لندن

  • Apr-21-2025

    لندن

  • June-09-2025

    لندن

  • Aug-18-2025

    لندن

  • Oct-20-2025

    لندن

  • Dec-08-2025

    لندن

التواريخ في بلدان أخرى

  • Jan-20-2025

    دبي

  • Mar-10-2025

    امستردام

  • Mar-10-2025

    كوالا لامبور

  • Mar-10-2025

    القاهرة

  • Mar-10-2025

    دبي

  • May-19-2025

    دبي

  • June-09-2025

    امستردام

  • June-09-2025

    كوالا لامبور

  • June-09-2025

    القاهرة

  • July-21-2025

    دبي

  • Sep-08-2025

    القاهرة

  • Sep-08-2025

    امستردام

  • Sep-08-2025

    كوالا لامبور

  • Sep-08-2025

    دبي

  • Nov-17-2025

    دبي

  • Dec-08-2025

    امستردام

  • Dec-08-2025

    كوالا لامبور

  • Dec-08-2025

    القاهرة

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

إدارة سلسلة التوريد

 

  • ماذا نعني باللوجستيات؟
  • هيكل شبكات الإنتاج والتوزيع.
  • عوامل المنافسة ومحركات التكلفة والاستراتيجية.
  • دور عمليات الجرد.
  • نموذج كلاسيكي: كمية الطلب الاقتصادي.
  • التعامل مع عدم اليقين.
  • إعداد مخزون السلامة.
  • عملية اتخاذ القرار من مرحلتين: تخطيط الإنتاج في بيئة التجميع حسب الطلب.
  • نشر المخزون.
  • التدفقات المادية والنقل.
  • الآفاق الزمنية والمستويات الهرمية.
  • مناهج القرار.
  • تدفق المعلومات وحقوق اتخاذ القرار.
  • النماذج والأساليب الكمية.

 

تصميم الشبكات والنقل

 

  • دور العقد الوسيطة في شبكة التوزيع.
  • تأثير تجميع المخاطر: تقليل مستوى عدم اليقين.
  • دور نقاط العبور في تحسين النقل.
  • نماذج تحسين الموقع والتدفق.
  • مشكلة النقل.
  • مشكلة تدفق التكلفة الدنيا.
  • مشكلة موقع المصنع.
  • تجميع كافة الجوانب والعوامل معاً.
  • النماذج التي تتضمن تكاليف غير خطية.

التنبؤ

 

  • نظرة عامة على التنبؤ.
  • المتغير المتوقع.
  • عمليات التنبؤ.
  • مقاييس أخطاء التنبؤ.
  • الخطأ المتوسط.
  • متوسط الانحراف المطلق.
  • الخطأ المعياري.
  • متوسط ​​النسبة المئوية للخطأ ومتوسط ​​النسبة المئوية للخطأ المطلق.
  • ME٪ ، MAD٪ ، RMSE٪.
  • U Theil’s statistic.
  • استخدام مقاييس دقة التنبؤ.
  • تصنيف طرق التنبؤ.
  • المتوسط ​​المتحرك
  • الخوارزمية.
  • ضبط المعلمات.
  • العيوب والقيود.
  • التجانس الأسي البسيط.
  • التجانس الأسي مع الاتجاه.
  • التجانس الأسي مع الموسمية.
  • التجانس مع الموسمية والاتجاه.
  • الانحدار الخطي البسيط.
  • إعداد البيانات للانحدار.
  • التنبؤ بمنتجات جديدة.
  • طريقة دلفي وعملية اللجنة.
  • نموذج لانكستر Lancaster model: التنبؤ بالمنتجات الجديدة من خلال ميزات المنتجات.
  • نموذج البيع المبكر.
  • نموذج باس Bass.

 

 

إدارة المخزون مع الطلب الحتمي

 

  • كمية الطلب الاقتصادي.
  • متانة نموذج كمية الطلب الاقتصادي EOQ.
  • حالة LT> 0: النموذج (Q، R).
  • حالة معدل التجديد المحدود.
  • كمية الطلب الاقتصادي متعدد العناصر EOQ.
  • حالة تكاليف الطلب المشتركة.
  • الحالة متعددة العناصر مع وجود قيود على قدرة الطلب.
  • حالة التكاليف غير الخطية.
  • حالة الطلب المتغير مع التباين المعروف.

مراقبة المخزون: الحالة العشوائية.

 

  • نموذج Newsvendor.
  • امتدادات مشكلة Newsvendor.
  • مشاكل متعددة الفترات.
  • الكمية الثابتة: نموذج (Q,R).
  • تحسين نموذج(Q,R)  في حالة اعتماد تكلفة نفاذ المخزون على حجم نفاذ المخزون.
  • نظام (Q,R): حالة القيد على مستوى الخدمة من النوع الثاني.
  • تحسين نموذج(Q,R)  في حالة اعتماد تكلفة المخزون على حدوث نفاد المخزون نظام (Q,R): حالة القيد على مستوى الخدمة من النوع الأول.
  • المراجعة الدورية: سياسات S و (s، S).
  • سياسة S.
  • سياسة (s، S).

 

إدارة المخزون في سلاسل التوريد متعددة المستويات

 

  • إدارة السلاسل متعددة المستويات: مخزون التثبيت مقابل مخزون المستوى.
  • ميزات مخزون التثبيت ومنطق مخزون المستوى.
  • التنسيق في سلسلة التوريد: تأثير السوط Bullwhip.
  • سلسلة توزيع خطية ذات مستويين وطلب معين.
  • السلسلة الشجرية Arborescent ذات مستويين: نقطة عبور ذات طلب غير مؤكد.
  • سلسلة توريد ذات مستويين في حالة الطلب العشوائي.

الحوافز في سلسلة التوريد

 

  • قرارات السعر: تهميش مزدوج.
  • الحل الأفضل الأول: الشركة المتكاملة رأسياً.
  • الحالة المفككة رأسياً: مُصنِّع وبائع تجزئة مستقلين.
  • مخرج: تصميم خطط الحوافز.
  • قرار السعر في بيئة تنافسية.
  • سلسلة التوريد المفككة رأسياً: مُصنِّع وبائع تجزئة مستقلين.
  • قرار المخزونات: مشكلة Newsvendor.
  • الحل الأفضل الأول: الشركة المتكاملة رأسياً.
  • الحالة المفككة رأسياً: مُصنِّع وبائع تجزئة مستقل.
  • مخرج: تصميم الحوافز وإعادة تخصيص حقوق القرار.
  • قرار الجهد المبذول لإنتاج وبيع المنتج.
  • الحل الأفضل الأول: الشركة المتكاملة رأسياً.
  • الحالة المفككة رأسياً: بائع تجزئة ومصنع مستقل.
  • حالة الجهود في كل من مرحلتي المنبع والمصب.

توجيه المركبة

 

  • مشاكل توجيه الشبكة.
  • طرق حل لمشكلة symmetric TSP.
  • خوارزمية سلسلة أقرب الجيران.
  • الاستدلال القائم على الإدراج.
  • طرق البحث المحلية.
  • طرق الحل لأساسيات مشكلة VRP.
  • طرق بناءة لمشكلة VRP.
  • طرق تحليل مشكلة VRP.
  • ميزات إضافية من real-life VRP.
  • طرق بناءة لـ VRP مع نوافذ زمنية.