Oct-07-2024
كوالا لامبور
Nov-04-2024
كوالا لامبور
Dec-02-2024
كوالا لامبور
Sep-23-2024
دبي
Sep-23-2024
باريس
Sep-23-2024
برشلونة
Oct-07-2024
إسطنبول
Oct-14-2024
لندن
Oct-14-2024
امستردام
Oct-21-2024
دبي
Oct-21-2024
برشلونة
Oct-28-2024
باريس
Nov-04-2024
إسطنبول
Nov-11-2024
امستردام
Nov-11-2024
لندن
Nov-18-2024
برشلونة
Nov-18-2024
دبي
Nov-25-2024
باريس
Dec-02-2024
إسطنبول
Dec-09-2024
امستردام
Dec-09-2024
لندن
Dec-16-2024
دبي
Dec-16-2024
برشلونة
Dec-23-2024
باريس
مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله
الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة
الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي
الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل
التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي
ركائز البناء التسع
تطبيقات التعلم المشرف عليها
التصنيف: الخوارزميات مثل Naïve bayes
الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار
تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها
الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA
تطبيقات التعلم غير المشرف عليها
التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي
الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات
منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي
_حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter
الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة
دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات
_حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا
البرمجة اللغوية العصبية NLP
التعرف على الصور
التعلم الآلي
عملية المشروع
تكوين الأفكار و تعريف المشكلة
تحليل البيانات الاستكشافية
تطوير النموذج
التنفيذ
المهارات والقدرات
التغييرات المؤسسية
الأخطاء الشائعة العشرة
التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop
المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow
تطوير خارطة الطريق
قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel)