الذكاء الاصطناعي للأعمال التجارية والمؤسسات

معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

المدينة: كوالا لامبور

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • July-01-2024

    كوالا لامبور

  • Aug-05-2024

    كوالا لامبور

  • Sep-02-2024

    كوالا لامبور

  • Oct-07-2024

    كوالا لامبور

  • Nov-04-2024

    كوالا لامبور

  • Dec-02-2024

    كوالا لامبور

التواريخ في بلدان أخرى

  • June-24-2024

    سنغافورة

  • June-24-2024

    باريس

  • July-01-2024

    إسطنبول

  • July-08-2024

    لندن

  • July-08-2024

    امستردام

  • July-15-2024

    دبي

  • July-15-2024

    برشلونة

  • July-22-2024

    سنغافورة

  • July-22-2024

    باريس

  • Aug-05-2024

    إسطنبول

  • Aug-12-2024

    لندن

  • Aug-12-2024

    امستردام

  • Aug-19-2024

    دبي

  • Aug-19-2024

    برشلونة

  • Aug-26-2024

    باريس

  • Aug-26-2024

    سنغافورة

  • Sep-02-2024

    إسطنبول

  • Sep-09-2024

    امستردام

  • Sep-09-2024

    لندن

  • Sep-23-2024

    برشلونة

  • Sep-23-2024

    دبي

  • Sep-23-2024

    باريس

  • Sep-23-2024

    سنغافورة

  • Oct-07-2024

    إسطنبول

  • Oct-14-2024

    امستردام

  • Oct-14-2024

    لندن

  • Oct-21-2024

    دبي

  • Oct-21-2024

    برشلونة

  • Oct-28-2024

    باريس

  • Oct-28-2024

    سنغافورة

  • Nov-04-2024

    إسطنبول

  • Nov-11-2024

    لندن

  • Nov-11-2024

    امستردام

  • Nov-18-2024

    برشلونة

  • Nov-18-2024

    دبي

  • Nov-25-2024

    باريس

  • Nov-25-2024

    سنغافورة

  • Dec-02-2024

    إسطنبول

  • Dec-09-2024

    امستردام

  • Dec-09-2024

    لندن

  • Dec-16-2024

    برشلونة

  • Dec-16-2024

    دبي

  • Dec-23-2024

    باريس

  • Dec-23-2024

    سنغافورة

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

 

مقدمة في الذكاء الاصطناعي (AI) ، التعلم الآلي (ML) وعلوم البيانات
 

مفهوم الذكاء الاصطناعي وأشكاله

الذكاء الاصطناعي كمزيج من التقنيات الحديثة

الذكاء الاصطناعي من منظور تاريخي

الذكاء الاصطناعي: المنطق، السبب، الفعل

التفكير في الذكاء الاصطناعي: التعلّم الآلي

ركائز البناء التسع

الخوارزميات ومحركات البحث
 

تطبيقات التعلم المشرف عليها

التصنيف: الخوارزميات مثل Naïve bayes

الانحدار: خوارزميات مثل الانحدار الخطي وأشجار القرار

تطبيقات التعلم شبه المشرف عليها

الخوارزميات مثل Q-Learning ، SARSA

تطبيقات التعلم غير المشرف عليها

التجميع: الخوارزميات مثل kMeans والتسلسل الهرمي

تحديد منهجية الذكاء الاصطناعي: العمل الجماعي
 

الممارسة مع ركائز البناء واستخدام الحالات

 

التطبيق على أرض الواقع لانشاء مؤسسة خاصة
 

منهجية الكراج الإبداعية لتحديد وتعريف مشروع الذكاء الاصطناعي

 

مصفوفة فرصة الذكاء الاصطناعي
 

_حالات الاستخدام الناجحة من قبل سلسلة القيمة بورتر Porter

الأنشطة الأساسية: العمليات الواردة والتسويق والمبيعات والخدمات الصادرة

دعم الأنشطة: الإدارة والمالية والموارد البشرية والبحث والتطوير والمشتريات

_حالات الاستخدام الناجحة عن طريق التكنولوجيا

البرمجة اللغوية العصبية  NLP

التعرف على الصور

التعلم الآلي

تشغيل مشاريع ناجحة للذكاء الاصطناعي
 

عملية المشروع

تكوين الأفكار و تعريف المشكلة

تحليل البيانات الاستكشافية

تطوير النموذج

التنفيذ

المهارات والقدرات

التغييرات المؤسسية

الأخطاء الشائعة العشرة

أدوات الذكاء الاصطناعي وخارطة الطريق
 

التقنيات: R ، Python ، Spotfire ، Hadoop

المنصات: Ms Azure و IBM Watson و Google Tensorflow

تطوير خارطة الطريق

 

إعداد خارطة الطريق الأولى
 

قم بتطوير إستراتيجيتك وتكتيكاتك من أجل تحقيق قمع مشروع الذكاء الاصطناعي (AI Funnel)