تفاصيل الدورة
مخطط الدورة
دورة 5 أيام
مقدمة في الذكاء الاصطناعي وأساسيات البيانات
- التفريق بين استخدام التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في الأعمال المصرفية، وكيف يمكن استخدام كليهما لحل تحديات المستهلك.
- فهم كيف يكمل الذكاء الاصطناعي الذكاء البشري وكيف يمكن استخدامه لحل مشاكل عمل معينة.
- التعرف على سبب تأثير اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات على المستهلكين النهائيين وتحويل الصناعات.
- فهم التحديات الأخلاقية التي تنشأ من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
الخدمات المصرفية المفتوحة وثورة البيانات
- كيف تخلق الخدمات المصرفية المفتوحة المنافسة لشاغلي الوظائف من خلال فصل الخدمات المالية التي تقدمها البنوك والفرص المبتكرة.
- التفكير في التحديات واللوائح، والنظر في وجهات النظر للأسواق المختلفة وكيف نُظمت الخدمات المصرفية المفتوحة.
- تقييم الفرص والتحديات التي ظهرت والتأثيرات التي جرت على الصناعة.
الذكاء الاصطناعي في البنوك القائمة والفرص المتاحة للداخلين الجدد
- آراء من البنوك القائمة برؤية واقعية لكيفية استفادتهم من الذكاء الاصطناعي، والتحديات والنجاحات التي تواجههم، وإمكانات تحسين الخدمات، وكيف يمكنهم تحويل أنفسهم بالذكاء الاصطناعي.
- آراء الداخلين الجدد في مجال التكنولوجيا المالية، والفرص التي يقدمونها، والتحديات التي يواجهونها.
المنصات باعتبارها لاعب رئيسي في السوق
- ما هي المنصات - أمازون، وجوجل، وآبل، وغيرها- وكيف يتم تعطيل القطاع المالي بالبيانات؟
- كيف ستؤثر اللوائح والأنظمة المصرفية المفتوحة على المنصات؟
- ما الذي يجب أن تفكر وتقوم به الشركات لمواجهة أي اضطراب محتمل من قبل المنصات؟
فرص الذكاء الاصطناعي ومآزقه وأخلاقياته
- كيف يمكن تجنب قضايا التمييز العنصري والخصوصية في استخدام البيانات؟
- ما هي التحديات القانونية الحالية ذات الصلة وكيف يتعامل معها حول العالم؟
- مقارنة أخلاقيات المنافسة بين الشركات الصغيرة والكبيرة
البيانات المفتوحة واستراتيجية الذكاء الاصطناعي والمستقبل.
- ما هي الفرص والتحديات التي يخلقها؟
- فهم الطبيعة المتطورة للذكاء الاصطناعي وكيفية إنشاء استراتيجيات مجدية
- تقييم توقعات الاتجاه لكل من القطاعين الخاص والعام
- جمع رحلتك التعليمية لمدة ستة أسابيع مع عرض تقديمي "مشروع كابستون" للتعلم التجريبي.
