أساسيّات تحليل البيانات

معلومات الدورة

التاريخ : Jan-13-2025

المدة : 1 أسبوع

المدينة: كوالا لامبور

الرسوم: 3,750

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • Jan-13-2025

    كوالا لامبور

  • Apr-14-2025

    كوالا لامبور

  • July-14-2025

    كوالا لامبور

  • Oct-13-2025

    كوالا لامبور

التواريخ في بلدان أخرى

  • Dec-30-2024

    لندن

  • Jan-13-2025

    باريس

  • Jan-13-2025

    برشلونة

  • Jan-13-2025

    امستردام

  • Jan-13-2025

    القاهرة

  • Jan-13-2025

    لندن

  • Jan-13-2025

    إسطنبول

  • Feb-10-2025

    دبي

  • Mar-24-2025

    لندن

  • Apr-14-2025

    امستردام

  • Apr-14-2025

    القاهرة

  • Apr-14-2025

    برشلونة

  • Apr-14-2025

    باريس

  • Apr-14-2025

    إسطنبول

  • Apr-14-2025

    دبي

  • May-12-2025

    لندن

  • June-23-2025

    دبي

  • July-14-2025

    لندن

  • July-14-2025

    باريس

  • July-14-2025

    امستردام

  • July-14-2025

    إسطنبول

  • July-14-2025

    القاهرة

  • July-14-2025

    برشلونة

  • Aug-11-2025

    دبي

  • Sep-22-2025

    لندن

  • Oct-13-2025

    إسطنبول

  • Oct-13-2025

    امستردام

  • Oct-13-2025

    دبي

  • Oct-13-2025

    باريس

  • Oct-13-2025

    برشلونة

  • Oct-13-2025

    القاهرة

  • Nov-10-2025

    لندن

  • Dec-22-2025

    دبي

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

مقدّمة اإلى حلول تحليل البيانات.

 

  • التعرّف على أهميّة استخدام تحليل البيانات للإجابة على الأسئلة وحل المشاكل التجارية.
  • شرح كيف أصبح تحليل البيانات من الأصول الاستراتيجية كما هو اليوم.
  • مفهومي تحليلات البيانات وتحليل البيانات.
  • مدخل إلى تحدّيات تحليلات البيانات.
  • السّعة  - تخزين البيانات
  • مقدمة إلى أمازون إس 3 (Amazon S3)
  • مقدمة إلى بحيرات البيانات Data Lakes
  • مقدمة إلى طرق تخزين البيانات.

السرعة – معالجة البيانات 
 

  • اكتشاف البيانات القابلة للاستخدام: مصدرها، النّوع، القيمة، الجودة، الموقع، والعلاقات.
  • تعريف البيانات لتحديد ما إذا كانت ذات صلة أو مهمة.
  •  تنظيم وإدارة البيانات بشكل مناسب.
  •  اكتساب البيانات من أيّ مصدر.
  • مقدمة إلى طرق معالجة البيانات.
  • مقدمة إلى معالجة مجموعات البيانات.
  • مقدمة إلى معالجة دفق البيانات.


أصناف – أشكال البيانات وأنواعها 

 

  • مقدّمة إلى مصدر تخزين البيانات.
  • مقدمة إلى متاجر البيانات المنظّمة.
  • مقدّمة إلى متاجر البيانات نصف المنظمة وغير المنظّمة.
  • تمييز وحلّ المشاكل المرتبطة بمجموعة البيانات.
  • توضيح إيجابيات وسلبيّات التلاعب بالبيانات.
  • تحديد إذا كانت عينات البيانات ملائمة.
  • إنشاء جدول جاهز للتحليل.

القيمة- إعداد التقارير، ذكاء الأعمال، و تحليل البيانات.

 

  • مقدمة إلى تحليل البيانات. 
  • مقدّمة إلى تصوير البيانات.
  • فهم أي من أدوات تحليل البيانات تجيب على الأسئلة التحليليّة التجاريّة الأكثر شيوعًا.
  • توضيح كيفية استخدام حزمة أدوات تحليل البيانات الخاصة بمايكروسوفت® إكسل و برامج أخرى يمكن استخدامها من أجل تحليل البيانات المتّقدم.
  • استخدام الأداة والطريقة الأنسب لتحليل بياناتك.
  • ربط الأمور ببعضها.

المصداقية – تطهير البيانات، تحويل البيانات.  

 

  • فهم مصداقيّة البيانات.
  • فهم اتّساق قاعدة البيانات.
  •  مقدّمة إلى عمليّة ETL.