تفاصيل الدورة
مخطط الدورة
دورة 5 أيام
التعرف على البيانات:
-
أنواع وخصائص وسمات البيانات
-
التحليل الإحصائي للبيانات
-
التصوير المرئي للبيانات
-
قياس تشابه واختلاف البيانات
البيانات الضخمة:
-
خصائص البيانات الضخمة.
-
أهمية البيانات الضخمة.
-
فائدة البيانات الضخمة.
-
مصادر البيانات الضخمة.
-
التحديات القائمة في استخدام البيانات الضخمة.
-
البيانات الضخمة وتحديث النظم الإحصائية.
-
أمثلة للمجالات التطبيقية للبيانات الضخمة.
تحليل البيانات الضخمة:
-
أهمية تحليل البيانات الضخمة
-
أنواع تحليل البيانات
-
خطوات تحليل البيانات
-
أدوات تحليل البيانات
آليات تفسير البيانات مع الرسوم البيانية:
-
أنواع الرسوم البيانية المستخدمة
-
الرسم البياني الخطي
-
تحليل الرسوم البيانية
-
كيفية دمج أدوات التحليل الفني في الرسم البياني
تحضير البيانات للتحليل والتنقيب:
-
أهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب
-
تنظيف البيانات
-
تنظيف البيانات
-
دمج البيانات
-
اختزال البيانات
-
تحويل البيانات وتفريد البيانات
-
تنقيب واستكشاف الأنماط و قواعد الارتباط والتب
كيفية تصور البيانات ووضعها أمام متخذي القرار:
-
الحصول على أفضل النتائج من خلال افضل تصور للبيانات
-
استخدام الخرائط التفاعلية
-
القيام بكافة المعادلات الحسابية والرياضية
-
القيام بعمليات الجمع المختلفة
-
القيام بالعمليات المرتبطة بالتاريخ و الوقت
-
القيام بالعمليات المرتبطة بالمنطق و المعايير
ورشة عمل :
-
التحليلات التنبؤية، بما في ذلك النماذج الاحتمالية والإحصائية
-
تطبيقات تحليل البيانات على نطاق واسع
-
تحليل نطاق المشكلة واحتياجات البيانات
