تحليلات الأعمال: البيانات والقرارات

معلومات الدورة

المدة : 1 أسبوع

المدينة: كوالا لامبور

النوع: في الغرفة الصفية

التواريخ المتاحة

  • Mar-04-2024

    كوالا لامبور

  • Apr-01-2024

    كوالا لامبور

  • May-06-2024

    كوالا لامبور

  • June-03-2024

    كوالا لامبور

  • July-01-2024

    كوالا لامبور

  • Aug-05-2024

    كوالا لامبور

  • Sep-02-2024

    كوالا لامبور

  • Oct-07-2024

    كوالا لامبور

  • Nov-04-2024

    كوالا لامبور

  • Dec-02-2024

    كوالا لامبور

التواريخ في بلدان أخرى

  • Mar-04-2024

    باريس

  • Mar-04-2024

    لندن

  • Mar-04-2024

    امستردام

  • Mar-04-2024

    سنغافورة

  • Mar-04-2024

    إسطنبول

  • Mar-25-2024

    برشلونة

  • Mar-25-2024

    القاهرة

  • Mar-25-2024

    دبي

  • Apr-01-2024

    امستردام

  • Apr-01-2024

    لندن

  • Apr-01-2024

    إسطنبول

  • Apr-22-2024

    دبي

  • Apr-22-2024

    برشلونة

  • Apr-22-2024

    القاهرة

  • Apr-29-2024

    باريس

  • Apr-29-2024

    سنغافورة

  • May-06-2024

    إسطنبول

  • May-06-2024

    باريس

  • May-06-2024

    سنغافورة

  • May-06-2024

    امستردام

  • May-06-2024

    لندن

  • May-27-2024

    القاهرة

  • May-27-2024

    برشلونة

  • May-27-2024

    دبي

  • June-03-2024

    سنغافورة

  • June-03-2024

    باريس

  • June-03-2024

    لندن

  • June-03-2024

    امستردام

  • June-03-2024

    إسطنبول

  • June-24-2024

    دبي

  • June-24-2024

    القاهرة

  • June-24-2024

    برشلونة

  • July-01-2024

    امستردام

  • July-01-2024

    لندن

  • July-01-2024

    إسطنبول

  • July-22-2024

    دبي

  • July-22-2024

    برشلونة

  • July-22-2024

    القاهرة

  • July-29-2024

    باريس

  • July-29-2024

    سنغافورة

  • Aug-05-2024

    لندن

  • Aug-05-2024

    باريس

  • Aug-05-2024

    سنغافورة

  • Aug-05-2024

    إسطنبول

  • Aug-05-2024

    امستردام

  • Aug-26-2024

    برشلونة

  • Aug-26-2024

    دبي

  • Aug-26-2024

    القاهرة

  • Sep-02-2024

    امستردام

  • Sep-02-2024

    إسطنبول

  • Sep-02-2024

    لندن

  • Sep-23-2024

    القاهرة

  • Sep-23-2024

    دبي

  • Sep-23-2024

    برشلونة

  • Sep-30-2024

    باريس

  • Sep-30-2024

    سنغافورة

  • Oct-07-2024

    إسطنبول

  • Oct-07-2024

    امستردام

  • Oct-07-2024

    سنغافورة

  • Oct-07-2024

    لندن

  • Oct-07-2024

    باريس

  • Oct-28-2024

    دبي

  • Oct-28-2024

    القاهرة

  • Oct-28-2024

    برشلونة

  • Nov-04-2024

    لندن

  • Nov-04-2024

    امستردام

  • Nov-04-2024

    سنغافورة

  • Nov-04-2024

    باريس

  • Nov-04-2024

    إسطنبول

  • Nov-25-2024

    دبي

  • Nov-25-2024

    برشلونة

  • Nov-25-2024

    القاهرة

  • Dec-02-2024

    إسطنبول

  • Dec-02-2024

    امستردام

  • Dec-02-2024

    لندن

  • Dec-23-2024

    القاهرة

  • Dec-23-2024

    دبي

  • Dec-23-2024

    برشلونة

  • Dec-30-2024

    سنغافورة

  • Dec-30-2024

    باريس

تفاصيل الدورة

مخطط الدورة

دورة 5 أيام

الرياضيات والإحصاء التمهيدي

 

  • مقدمة في نظرية الاحتمالات.
  • أساسيات الاحتمالات ونماذج احتمالات الإحصاءات.
  • قانون بايز Bayes والاحتمال الشرطي.
  • إجمالي الاحتمال.
  • تطبيق قانون بايز Bayes.
  • توزيع الاحتمالات.
  • توزيع ذات الحدين.
  • نظرية الحد المركزي.
  • التلاعب بالمتغيرات العادية.

 Python 

 

 

  • نظرة عامة على أنظمة التشغيل.
  • المتغيرات في بايثون Python.
  • إنشاء وإدارة القوائم.
  • مجموعات القوائم العددية.
  • قواميس في لغة بايثون Python.
  • متغيرات القيمة المنطقية.
  • المتغيرات الشرطية.
  • حول الوظائف.
  • عرض بايثون Python ومعالجة الكود.

تحليلات وصفية

 

  • ما هي البيانات؟
  • البيانات واتخاذ القرار.
  • تقدير إحصائيات مجموعة البيانات.
  • أقصى تقدير احتمالي.
  • كشف وتقدير الارتباط.
  • القيم المتطرفة للانحدار الخطي.
  • تطبيقات واقعية.

التحليلات التنبؤية

 

  • مقدمة في التعلم الآلي.
  • عملية التعلم الآلي.
  • تنبؤ التعلم تحت الإشراف مقابل الاستدلال.
  • مشاكل التصنيف.
  • توقع النتائج في سياق الأعمال التجارية باستخدام أشجار الانحدار.
  • تصنيف البيانات باستخدام خوارزمية آلة المتجهات الداعمة.
  • قياس تشابه مجموعات البيانات.
  • توقع نتائج المجموعات المختلفة.
  • التعلم الآلي في العالم الحقيقي.

أسس البرمجة الخطية

 

  • مشاكل التحسين.
  • مشكلة تخطيط الإنتاج.
  • مشكلة الميزانية الرأسمالية تحدد المعوقات.
  • الحل الأمثل.
  • حل المشكلة في برنامج Excel.
  • نموذج مشاكل الأعمال كبرامج برمجة صحيحة.
  • نماذج التحسين.
  • خدع التجارة لقرارات الأعمال.
  • تطبيقات واقعية.