7 من أفضل أدوات تحليل البيانات في 2022
نُشِر في Nov 07, 2022 at 10:11 PM
يُعد حجم البيانات الموجودة حالياً هائلاً، ويزداد هذا الحجم يومياً بشكل رهيبٍ، لذا أصبحت شركات التكنولوجيا تسعى اليوم لصنع أفضل أدوات تحليل البيانات، حتى تساعد بذلك المؤسسات والشركات الأخرى في عملها على استنتاج أفضل البيانات الضخمة التي تحتاجها.
لا سيما أن هذه البيانات أصبحت تلعبُ دوراً حاسماً في عملية صنع القرارات في أي مؤسسة أو مشروع، ولكن السؤال هنا كيف يمكن أن تستفيد الشركات من ملايين وحتى مليارات البيانات التي تمتلكها دون أن يوجد الوقت أو الجهد أو المال الكافي لتحليلها!
لحسن الحظ هناك ما يُسمى أدوات تحليل البيانات التي تصنعها أفضل الشركات العالمية، بحيث تتمثل وظائف أدوات التحليلات الإحصائية هذه في توفير الكثير من الميزات التي تساعد محللي البيانات سواء المبتدئين أو المحترفين على جمع أفضل البيانات وتحليلها بجودة وكفاءة عالية.
ما هي أمثلة هذه الأدوات وكيف تعمل؟ هذا ما سنزودكم به ضمن مقالنا المدرج، إذ سنتطرق إلى نبذة صغيرة عن أفضل 7 أدوات لتحليل البيانات والتي أثبتت فعاليتها مع مرور الوقت.
أهم أدوات تحليل البيانات Data Analysis Tools:
بالطبع لا ينحصر عدد أدوات تحليل البيانات في رقم معين، أي أن هناك عدد لا نهائي من أدوات تحليلات البيانات الاستكشافية، لكننا اخترنا لفت انتباهك لأفضل الأدوات المجربة في تحليل البيانات والتي لاقت استحسانًا كبيرًا من جميع مستخدميها:
1- تابلو Tableau:
واحدة من أكثر أدوات تحليل البيانات الأعلى تصنيفاً والموجودة في السوق الرقمي منذ فترة طويلة، وهي تستخدم من أجل عرض البيانات وتحليلها وتنسيقها مجاناً بشكل يسهل على محلل أو عالم البيانات فهمها.
يمكنك بواسطة أداة تابلو Tableau العمل على بيانات حالية (حيّة) وليس بيانات قديمة قد عفى عنها الزمن. وبالتالي تؤمن لك نظرة حديثة ورؤى ذات مغزى للخيارات المتاحة أمامك.
كما تتميز أداة تابلو Tableau بواجهة سهلة الاستخدام، مع إمكانية إجراء تحليل سريع للبيانات، ومعالجة خاصة للبيانات الصغيرة أو الضخمة، والقدرة على التنبؤ وعلى إنشاء تقارير تفاعلية، وإمكانية نشر ومشاركة لوحة التحكم الخاصة بك على الإنترنت بشكل مباشر.
2- Knime:
تمت تسمية نظام KNIME بهذا الاسم اختصاراً لـ(Konstanz Information Miner)، وهو من أفضل النظم لتحليل بيانات الأعمال، تمت برمجته في جامعة كونستانس في ألمانيا على يد مجموعة من المبرمجين.
يوفر نظام KNIME برنامجين:
- منصة تحليلات KNIME: تستخدَم لتنظيف المعلومات والبيانات ومن ثم تجميعها، وتحويلها إلى مكونات يمكن إعادة استخدامها من قبِل الجميع.
- نظام KNIME Server: يستخدم من قبِل الشركات لإدارة ومراقبة مهام سير العمل عن طريقة جدولتها أو نشرها بسلاسة، ويستخدم أيضاً في إدارة علوم البيانات المعقدة، وفي التعليم الآلي لمحللي البيانات.
كذلك باستخدام أداة KNIME يمكنك الوصول إلى المميزات التالية:
- لا تحتاج أية معرفة برمجية مسبقة للحصول على الأداء العالي لهذه الأداة.
- أداة مجانية ومفتوحة المصدر، وتدعم البرمجة المرئية.
- أداء عالي في إعداد قوائم وتقارير لتحليل بيانات الأعمال الضخمة.
3- ساس SAS:
كلمة ساس SAS هي اختصار لثلاث كلمات (Statistical Analysis System) والتي تعني نظام التحليل الإحصائي، لذا يتيح برنامج ساس SAS إمكانية تحليل البيانات المعقدة غير المنتظمة وتحويلها إلى بيانات مفيدة يستخدمها المحللين لتحقيق رؤى الشركة المستقبلية.
تأتي منصة تحليل البيانات ساس بميزة رائعة وهي أنها تستطيع التنبؤ بالاتجاهات المستقبلية التي يمكن أن تحدث بناءً على البيانات الهائلة التي يتم جمعها وتحليلها، لذا تعتبر أداة ساس ذات ذكاء كبير لا سيما أنَّ احتمال الخطأ فيها منخفض جداً ويكاد ينعدم.
4- باور بي Power BI:
أحد أفضل منتجات الشركة الأشهر مايكروسوفت (Microsoft) في مجال تحليل البيانات، حيثُ تمَّ تصنيف باور بي كأحد أفضل الشركات الرائدة للمرة الثالثة عشر على التوالي ضمن تقرير Gartner Magic Quadrant20.
توفر هذه الأداة إمكانية كبيرة لتحليل البيانات من قِبل أي مستخدم وإعداد تقارير نهائية حول هذه البيانات لأي مبرمج أو أي شخص آخر.
تساعد أدوات باور بي المستخدمين على تحليل حزمة بياناتهم بسلاسة، مع إمكانية تبادل هذه البيانات وحمايتها بسهولة عبر أنظمة أوفيس Office الأساسية.
كذلك تتيح لك أدوات باور بيي فترة تجريبية بشكل مجاني، ومن ثم يجب شراء الإصدارات المرخصة من شركة مايكروسوفت.
5- أباتشي سبارك Apache Spark:
يعتبر مشروع أباتشي سبارك Apache Spark أحد أكثر المشاريع المستخدمة في شركة أباتشي Apache أهمية وأكثرها نجاحاً حالياً، لا سيما أنه من أفضل أدوات تحليل البيانات على مستوى العالم.
يُستخدم محرك سبارك من قبل المواقع والشركات الكبيرة مثل Oracle و Verizon لتحليل البيانات بسهولة وبسرعة عالية.
في الأصل، تم إنشاء رموز محرك سبارك من جامعة كاليفورنيا الأمريكية، إذ يتميز محرك أباتشي سبارك بأنه مفتوح المصدر، ويوفر نطاقاً واسعاً لتحليل كميات ضخمة من البيانات، مع واجهة برمجة متميزة تُستخدمُ للتأكد من توازي أو ترتيب البيانات ضمنياً في الأداة.
كما توفر هذه الواجهة إمكانية الكتابة عليها بأربع لغات وهي Java و Scala و Python و R.
6- مايكروسوفت إكسل Microsoft Excel:
أحد أكثر البرامج والتقنيات التي لاقت شهرةً واسعةً من شركة مايكروسوفت، حيثُ تستخدمه معظم الشركات في العالم بشكل يومي، وهو عبارة عن نظام لتحليل البيانات يساعدك على تحقيق رؤية أفضل لبياناتك وتحسين النتائج بشكل كبير.
يوفر برنامج إكسل القدرة على مشاركة ملفات بياناتك مع المستخدمين الآخرين، ويمنحك القدرة على إضافة البيانات بأنواعها المختلفة مثل الصور والفيديوهات إلى ملف عملك الخاص.
كذلك إحدى الميزات الرائعة في برنامج إكسل هي إمكانية إضفاء جمالية خاصة على ملفاتك حيثُ يمكنك تغيير الخلفيات وإضافة الصور عالية الجودة.
عادة يستخدم برنامج إكسل مثل باقي منتجات شركة مايكروسوفت بشكل مجاني لفترة معينة وبعدها يجب عليك شراء التراخيص الآمنة.
7- رابيدماينر RapidMiner:
عبارة عن منصة برمجية تهتم بتحليل البيانات الإحصائية ومعالجتها، تساعد هذه الأداة محللي البيانات على تحسين قراءتهم للبيانات المتاحة لديهم وبالتالي تحسين المبيعات والإنتاجية للشركات.
بالإضافة إلى تحليل البيانات فإن منصة رابيدماينر تُستخدم في التعلم العميق، وبناء نماذج معينة في التعلم ومشاركتها مع للجميع.
أيضً تتضمن أداة رابيدماينر المميزات التالية:
- سهلة الاستخدام مع واجهة مستخدم رسومية ممتازة.
- أداة ممتازة للتعلم.
- يوجد العديد من أدوات رابيدماينر مختلفة السعر بحسب الميزات والاستخدام.
- عند استخدام أداة رابيدماينر لتحليل البيانات فإنك لن تحتاج إلى تعلم البرمجة أو كتابة الأكواد.
في الحقيقة إن لم تكن جيداً في مهارات تحليل البيانات فإن جميع الأدوات السابقة تُعتبر بلا فائدة أي أنها لن تغنيك عن تقوية مهاراتك في تحليل البيانات من خلال حضور بعض الدورات التدريبية المتخصصة في هذا المجال، مثل دورات تدريبية في تحليل البيانات في دبي.
في مرحلة الختام، نريد التنويه إلى أن الأدوات النوعية التي ذكرناها في الأعلى ذات قيمة كبيرة ومن أفضل تقنيات تحليل البيانات، ولكننا لم نذكر سوى نبذة صغيرة عن كل أداة، لذا لزيادة المعرفة لديك حول كيفية استخدامها ننصح بزيارة الموقع الرسمي لكل أداة.
