كيف سيغير تحليل البيانات الضخمة الطريقة التي نعيش ونعمل بها في المستقبل
نُشِر في Feb 03, 2024 at 07:02 PM
نحن نعيش في عالم حيث البيانات هي المهيمنة. يمكن أن يعطينا تحليل البيانات الضخمة رؤىة حول كل شيء بدءًا من عدد الأشخاص الذين يزورون موقعنا على الويب إلى نوع المنتجات التي يشترونها. كلما توفرت لدينا معلومات أكثر ، كان بإمكاننا تحسين أعمالنا بشكل أفضل.
في هذه المقالة، سنناقش أنواع التغييرات التي أحدثها تحليل البيانات الضخمة في حياتنا العملية.
ما هو تحليل البيانات الضخمة؟
تحليل البيانات الضخمة حسب التعريف هو مصطلح يشير إلى عملية تحليل مجموعات البيانات الضخمة لاستخلاص رؤى هادفة. لقد جعل الحجم المتزايد من البيانات المتاحة للمنظمات من الضروري لها اعتماد طرق جديدة لتحليل بياناتها. لا تقتصر تقنية تحليل البيانات الضخمة على تحليل وفحص كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة فحسب، بل تتعلق أيضًا بفهمها من خلال إيجاد أنماط وارتباطات يمكن أن تفيد الشركات.
تساعد عمليات تحليل البيانات الضخمة الشركات على اتخاذ قرارات استراتيجية، وتحسين تجربة العملاء، والكشف عن تقنيات التسويق المخفية، وزيادة إنتاجية الموظفين، وتقليل التكاليف.
كيف سيغير تحليل البيانات الضخمة المستقبل؟
مع ظهور الثورة الرقمية التي يشهدها العالم كله اليوم، كان لتحليل البيانات الضخمة نصيبه العادل في إحداث تغييرات بالغة في حاضرنا ومستقبلنا، إذ سيتجلى أبرزها في:
- اتخاذ قرارات أفضل
تستخدم تقنيات تحليل البيانات الضخمة التنقيب في البيانات والتحليلات التنبؤية وبرامج علوم البيانات (مثل أباتشي سبارك أو أوراكل) وخوارزميات التعلم الآلي لاستخراج الرؤى الهامة من بين كميات هائلة من البيانات وتحليلها. تتمتع الشركات في وقتنا الحالي بإمكانية الوصول إلى بيانات أكثر من أي وقت مضى وذلك من خلال المعاملات عبر الإنترنت ووسائل التواصل الاجتماعي وإنترنت الأشياء (IoT).
ان تحليل البيانات الضخمة يساعد المؤسسات على فهم هذه البيانات، وذلك سوف يمكنها من اتخاذ قرارات متطورة اكثر وقائمة على البيانات المعقدة استنادًا إلى المعلومات في الوقت الفعلي. وبالتالي يعطينا فهمًا أعمق كيف يمكن للأحداث الماضية أن تشكل واقعنا الحالي حتى نتمكن من اكتشاف الاتجاهات المستقبلية بدقة أكبر من أي وقت مضى.
- تعزيز الأمن
إن تحليل البيانات الضخمة يساعد الشركات على اكتشاف الاحتيال قبل حدوثه من خلال جمع بيانات تسجيل الدخول والإبلاغ عن أنماط سلوك غير معتادة مثل رسوم بطاقات الائتمان المتعددة في مواقع خارجية أو أنماط الإنفاق غير العادية للعملاء الذين فتحوا حسابات جديدة مؤخرًا. هناك العديد من الطرق المتنوعة للقيام بذلك، أحدها يستخدم برنامج كشف الاحتيال أو استخدام أدوات تحليلية مثل أداة الاحتيال AI (الذكاء الاصطناعي) لتحليل السلوك غير المعروف أو الضار.
- إنتاجية متطورة
يستخدم محترفو الإدارة تحليل البيانات الضخمة لتحسين إنتاجية الموظفين. ذلك لأنه يسمح للشركات بالتنبؤ بالمشكلات وإدارتها والتي تتضمن التغيب عن العمل ودوران العمل والعوامل الأخرى التي يمكن أن تؤثر سلبًا على أرباحهم النهائية. ان الشركات تستطيع جمع بيانات الأساسية المتعلقة بالموظفين مثل الموقع أو القضايا المرتبطة بالرعاية الصحية أو الأداء الوظيفي ثم استخدام هذه المعلومات لتحسين مهارات الفريق وتقليل معدلات الدوران.
- تجربة شخصية عبر الإنترنت
تتيح البيانات الضخمة للشركات تخصيص تجربتها في السوق عبر الإنترنت لكل عميل على حدة. هذا لأنه يمكنهم جمع وتحليل البيانات حول كل جانب من جوانب متضمنة ما تحب وأين تذهب وما تبحث عنه. ثم تستخدم الشركات هذه المعلومات لإنشاء إعلان فريد سيظهر على شاشة جهاز الكمبيوتر الخاص بك عند زيارة مواقع ويب معينة أو حسابات على وسائل التواصل الاجتماعي.
- إدارة أفضل
ستحدث تحليلات البيانات الضخمة ثورة في الطريقة التي نتعامل بها مع إدارة أداء الموظفين. على نَحْوٍ تقليدي، اعتمدت الشركات على مراجعات الأداء السنوية لتقييم أداء الموظفين. ومع ذلك ، بمساعدة أدوات تحليل البيانات الضخمة ، يمكن للشركات الآن جمع بيانات في الوقت الفعلي عن أداء الموظفين ، وتمكينهم من تقديم ملاحظات في الوقت المناسب وإجراء التعديلات اللازمة على أهداف الموظف وغاياته
- الموارد المتاحة
يتمتع طلاب الدراسات العليا بالجامعة الآن بإمكانية أكبر للوصول إلى مصادر البيانات التي يمكن استخدامها في البحث. إن أدوات تحليل البيانات الضخمة قد تجعل الأمر سهلا على الطلاب ليتمكنوا من الوصول إلى مجموعات البيانات الكبيرة، بما في ذلك السجلات الحكومية ومعلومات المجال العام. هذا يقلل من حاجة الطلاب الخريجين لإجراء استطلاعات الرأي أو المقابلات المرتبطة في بحثهم، و ذلك من شأنه أن يوفر لهم الوقت والمال مع السماح لهم بالتركيز على جوانب أخرى من مشاريعهم البحثية أيضًا.
كيف يمكن أن تساعدك روبوتات الدردشة في العثور على أي شيء؟
سمح تحليل البيانات الضخمة لروبوتات الدردشة عبر الإنترنت باكتساب فهم عميق لبيانات العملاء وسلوكهم، مما يمكنهم من تقديم خدمة مخصصة. يمكن تصميم روبوتات الدردشة للمساعدة في تشكيلة متنوعة من المجموعات، بما في ذلك دعم العملاء والمبيعات. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لروبوتات الدردشة تقديم ملاحظات فورية حول استفسارات العملاء ومساعدة الشركات على تحسين عرض منتجاتها بناءً على ملاحظات العملاء.
كيف تتقن تحليل البيانات الضخمة؟
قد تبدو معالجة كميات كبيرة من البيانات لإيجاد حلول عبئًا على العديد من الشركات. ومع ذلك، من الضروري إجراء تحليل أسرع وأكثر كفاءة للبيانات الضخمة لاستخلاص رؤى وتحسين أداء الأعمال. هناك عدة طرق يمكن للشركات من خلالها معالجة البيانات الضخمة، ولكن لا يمكن استخدام جميع هذه الطرق في كل المواقف. سنذكر بعض هذه الطرق:
- تعلم تكنولوجيا المعلومات، فأساس الدخول في تحليل البيانات الضخمة هو معرفة أبجدياتك. إن برامج تكنولوجيا المعلومات إسطنبول فكرة رائعة للأشخاص الذين يعيشون في تركيا أو في المدينة ويريدون تعلم شيء جديد.
- الدخول في معالجة البيانات: تعتبر معالجة البيانات الضخمة عملية معقدة تتطلب الكثير من الوقت والطاقة والمال. يجب أن تتعلم جميع الأساسيات مثل كيفية تخزين البيانات واستردادها ونوع الأجهزة المطلوبة وكيف تعمل جميعها معًا.
- التعرف على الخوارزميات: الخوارزميات هي أساس برنامج تحليل البيانات الضخمة؛ بدونها، لا يمكنك فعل أي شيء مفيد ببياناتك.
إذا كنت ترغب في الانفتاح على فرص جديدة في عالم الأعمال الحديث والعثور على حلول مهمة لعالم التكنولوجيا المتغير باستمرار، فانتقل إلى تحليل البيانات الضخمة اليوم!
